![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
Интернет вещей и обработка стекла – куда мы движемся? |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-03-30 00:37 ![]() Сегодня почти все новые устройства – от бытовой техники до производственного оборудования – подключены. Стремительное развитие бытовой электроники все больше смещается в сторону промышленного использования. В стекольной промышленности это развитие все еще находится на ранних стадиях. Тем не менее, уже сейчас ясно видно, что приложения Интернета вещей (IoT) могут обеспечить повышение эффективности и качества производства. Одной из интеллектуальных платформ, использующих Интернет вещей в стекольной промышленности, является Glaston Insight. Система предоставляет вам интеллектуальные инструменты для повышения производительности, времени безотказной работы и рентабельности оборудования для обработки стекла. При интеграции Интернета вещей оборудование для термообработки можно контролировать в режиме онлайн, что обеспечивает немедленную обратную связь. Для более подробного обзора преимуществ, предоставляемых IoT для завода по переработке стекла, вы можете обратиться к более ранней статье Glastory: “Что может сделать для меня онлайн-доступ к данным о моем оборудовании (IoT)?” Тщательное знание вашего производства является ключом к повышению эффективности. Это включает в себя пропускную способность, потребление энергии, время выполнения заказа, различия между операторами и сменами ... и список можно продолжать. Однако во многих случаях эти факторы четко неизвестны или их нелегко рассчитать. К счастью, благодаря новейшим технологиям ваша линия закалки сможет автоматически предоставлять вам эту информацию! В то время как функции отчетности продолжают совершенствоваться, то же самое происходит и с вашим производством. Оснащение вашего завода решениями Интернета вещей означает, что вы всегда будете иметь актуальную информацию, доступную онлайн. С помощью интеллектуальных отчетов легко увидеть, какие области вашего производства нуждаются в дальнейшем развитии. Это может быть увеличение производительности, оптимизация производительности или предотвращение чрезмерной обработки, и это лишь некоторые из них.
Несмотря на то, что мы лишь поверхностно описали возможности Интернета вещей и интеллектуального анализа данных, первые производители стекла, которые внедрили решения Интернета вещей, уже пользуются их преимуществами. Итак, вопрос в том, что ждет стекольную промышленность в будущем, когда интернет вещей станет ее неотъемлемой частью, и как мы можем сделать линии закалки еще более интеллектуальными для повышения производительности? Когда все больше и больше машин станут взаимосвязанными, в игру вступят преимущества сетевого взаимодействия. Интернет является хорошим примером сетевого эффекта – чем больше пользователей, тем больше контента, услуг и ценности создается для отдельных пользователей. Та же логика применима и к обработке стекла, когда машины подключены к сети. Главное – уметь максимально использовать огромный объем данных, также известных как большие данные– превращая все цифры в ценную информацию. Большие данные можно определить как большие и сложные наборы данных, которые не могут быть обработаны с помощью традиционных приложений обработки. Вот почему использование больших данных в прошлом было не очень эффективным. Сейчас, с ростом технологического развития, использование больших данных становится все более популярным, в том числе и в стекольной промышленности, и это, несомненно, станет следующим большим событием. По мере подключения все большего числа компьютеров объем собираемых данных увеличивается в геометрической прогрессии. А огромные объемы данных можно превратить в ценную информацию с помощью интеллектуального анализа данных, что позволит повысить эффективность и прибыльность производственных процессов. Чем больше собранных данных, тем большую ценность они могут обеспечить для всех подключенных компьютеров. В руках прогрессивных переработчиков стекла интернет вещей может обеспечить значительные результаты в стекольной промышленности. Это те, кто осмеливается нарушать традиционные операционные процессы, внедряя инновационные технологии раньше остальных. Собираетесь ли вы стать следующим прогрессивным человеком, который воспользуется преимуществами Интернета вещей? Источник: www.glassonweb.com Комментарии: |
|