ЧТО НАС ЖДЁТ ДАЛЬШЕ? |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-03-11 19:42 Отмечу сразу, несмотря на некоторое шоковое состояние всего рынка/ компаний, востребованность Data Science по-прежнему высокая, с некоторыми корректировками. Чтобы понять о чем я, подумайте, что обычно происходит в кризис? - компании включают режим выживания: все силы концентрируются на основополагающих процессах, а проекты типа «развитие» замораживаются/закрываются. Если трактовать с точки зрения влияния на DS, то проекты связанные с ключевыми процессами бизнеса никуда не денутся, а будут только набирать обороты, т.е аналитика и классический ML по прежнему будут сильным конкурентным преимуществом. А вот проекты по внедрению передовых нейросетевых технологий CV/NLP/RL могут притормозить, если это непосредственно не влияет на бизнес или это не основные проекты. Второй влияющий аспект: - перестройка инфраструктуры - по возможности переход на наше ПО и облака, например, Яндекс, благо есть open source, который нам ещё оставили. Отсюда вывод: ценны фундаментальные знания (математика/ статистика/ алгоритмы) и навыки (программирование, работа с данными), а не знание конкретных инструментов. В любом случае, это только начало и никто не может знать о всех изменениях, которые нас ждут, но я точно знаю, что в информационный век, только Data Science сможет нам помочь со всем этим справиться. А какие процессы происходят в ваших компаниях??? По поводу найма в DS, напишу в следующем посте. Источник: vk.com Комментарии: |
|