![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
ChemicalX: глубокое обучение для предсказания синергизма молекул лекарств |
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-02-25 14:29 ![]() ChemicalX - это python-библиотека глубокого обучения для предсказания взаимодействия между лекарственными средствами и побочных эффектов, связанных с этим. Библиотека включает в себя несколько наборов данных для бенчмаркинга и облегчает программный доступ к ним. В ней также удобно имплементированы современные архитектуры глубоких нейронных сетей, которые решают задачу оценки взаимного влияния лекарственных молекул на оказываемый биологический эффект. Реализованные в библиотеке методы охватывают традиционные методы на основе SMILES, а также модели на основе передачи сообщений (message passing). https://github.com/AstraZeneca/chemicalx Источник: github.com Комментарии: |
|