Анализ данных на Python в примерах и задачах - 2022 |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-02-20 23:09 Раздел 2 Машинное обучение (Machine Learning). Лекция 2. Метод к-го ближайшего соседа (k-Nearest Neighbors algorithm) Часть 2 Пример применения метода к-го ближайшего соседа. Обучающая и тестовая выборки. Обсуждение задачи о распознавании вин. Обучающая и тестовая выборки Основные параметры процедуры train_test_split Стандартизация Процедура KNeighborsClassifier и ее параметры Матрица ошибок (confusion matrix) и accuracy Определение оптимального числа ближайших соседей Источник: vk.com Комментарии: |
|