Учёные обучили выращенные в чашке клетки человеческого мозга играть в пинг-понг |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-01-05 18:19 Исследователи заявили, что научили клетки человеческого мозга играть в пинг-понг. Звучит как фантастика? На самом деле это уже реальность: учёные из Австралии и Великобритании взяли около миллиона человеческих стволовых клеток, поместили в чашку Петри и подключили к микроэлектродам. А потом заставили выращенный «мозг» отбивать виртуальный шарик с помощью виртуальной ракетки – то есть научили синтетический орган играть во что-то вроде древнего приставочного пинг-понга. Клеточную массу учёные назвали «тарелочным мозгом» (DishBrain). Во время игры содержимое чашки Петри правильно размещало «ракетку» и не пропускало «шарик» (электрические сигналы отправлялись то в правую, то в левую часть «тарелочного мозга»). По словам авторов исследования, «тарелочный мозг» научился играть в пинг-понг всего за пять минут, но самое главное не это — DishBrain продемонстрировал возможность включения в цифровую систему, практически, естественного интеллекта, возможность обучения с использованием врождённой способности нейронов к «адаптивным вычислениям в структурированной среде». Исследователи осторожно предполагают, что синтетический биологический интеллект может достичь состояния «общего», или «сильного», интеллекта быстрее, чем ИИ, реализованный полностью на аппаратной базе. Источник: vk.com Комментарии: |
|