Кстати, тут Microsoft выложили в открытый доступ датасет из 100 000 размеченных изображений лиц и поделились исследованиями про обучение на синтетических данных |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2022-01-11 18:30 Помните историю, когда Facebook пришлось отказаться от своей системы распознавания лиц и выплатить несколько сотен миллионов долларов штрафа пользователям, на чьих фотках она была обучена? И это далеко не первая и не последняя подобная история. А сегодня сбор качественных и больших датасетов с фотками людей без персональных данных — большая проблема для разработчиков и в целом прогресса в сфере ML. Притом, это касается и систем распознавания лиц, и тех же дипфейков. Так вот разработчики из Microsoft на практике доказали возможность эффективного обучения на синтетических датасетах, в которых вообще нет персональных данных. А также решили проблемы искажений выборки/разметки и поделились огроменным датасетом, который может использовать любой желающий: https://microsoft.github.io/FaceSynthetics/ Источник: microsoft.github.io Комментарии: |
|