Яндекс создал три мощнейших в России суперкомпьютера |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-12-01 10:14 Яндекс рассказал о создании трех мощнейших в России суперкомпьютеров, все они вошли в новую версию мирового рейтинга TOP500, заняв в нем 19-е, 36-е и 40 места. Самый мощный из них — «Червоненкис» — имеет производительность 21,53 петафлопса, сообщается в пресс-релизе, поступившем в редакцию N + 1. Все три суперкомпьютера обогнали Christofari и Christofari Neo компании «Сбер», которые ранее лидировали по производительности среди российских машин, а сейчас занимают 43 и 72 места в TOP500. В первой десятке рейтинга в основном машины, созданные в Японии, США и Китае, а также в европейских странах — Германии и Италии. TOP500, который обновляется два раза в год в ноябре и июне, считается самым авторитетным списком суперкомпьютеров. Рейтинг машин формируется на основе бенчмарка LINPACK, измеряющего производительность работы с числами с плавающей запятой. Бенчмарк позволяет определить, как быстро машина решает плотную систему уравнений Ax = b, где A — это плотная (то есть с небольшим количеством нулей) матрица коэффициентов размером n ? n, b — вектор-столбец свободных членов, x — вектор-столбец неизвестных. В июне первое место в TOP500 занял японский суперкомпьютер Fugaku с мощностью 415,5 петафлопса, а мощнейшей российской производительной системой стал Christofari «Сбера», он оказался на 61 строчке (11 ноября Сбер представил свой новый суперкомпьютер Christofari Neo с производительностью 11,95 петафлопса). 15 ноября TOP500 опубликовал новый список из 500 мощнейших суперкомпьютеров и признал суперкомпьютер Яндекса под названием «Червоненкис» самой мощной производительной системой в России и Восточной Европе. Он показал производительность в 21,53 петафлопса, то есть 21,53 квадриллиона операций с плавающей точкой в секунду, и занял 19-ю строчку рейтинга. «Червоненкис», названный в честь российского математика и информатика Алексея Червоненкиса, построен на базе процессоров AMD EPYC и графических ускорителей NVIDIA A100. Он включает 199 вычислительных узлов, связанных высокоскоростной сетью Infiniband HDR с пропускной способностью 800 гигабит в секунду. Яндекс ввел «Червоненкиса» в эксплуатацию в июне. В ноябрьский список TOP500 кроме «Червоненкиса» вошли еще два суперкомпьютера Яндекса, которые тоже не были анонсированы ранее: «Галушкин» с мощностью 16,02 петафлопса стал вторым в России и 36-м в мире, а «Ляпунов» показал производительность в 12,81 петафлопса, и его признали третьим в России и 40-м в мире. «Ляпунова» ввели в эксплуатацию в прошлом декабре, а «Галушкина» — в этом июне. На первой строчке мирового рейтинга осталась японская машина Fugaku с производительностью 442 петафлопса, на втором месте построенный IBM компьютер Summit, установленный в Окриджской национальной лаборатории (148 петафлопс), и на третьем — система Sierra, аналогичная Summit, установленная в Ливерморской лаборатории (94,6 петафлопса). Первые суперкомпьютеры занимались в основном оборонными вычислениями, связанными с атомным и термоядерным оружием. Но сейчас им поручают масштабные задачи численного моделирования для нужд самых разных отраслей науки. Например, компания NVIDIA использует свои суперкомпьютеры для улучшения методов медицинской визуализации. Подробнее об ИИ в здравоохранении можно почитать в нашем материале «Суперкомпьютер для радиологов». Василиса Чернявцева
Источник: nplus1.ru Комментарии: |
|