Ученые ЮФУ создают нейроинтерфейс, способный управлять техникой при помощи мыслей |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-12-19 15:42 Ученые Научно-исследовательского технологического центра нейротехнологий ЮФУ исследуют возможность создания нейроинтерфейса мозг-компьютер на основе активности мозга, генерируемой при мысленном произнесении слов-команд. Первые результаты этих исследований опубликованы в журнале Biomedical Signal Processing and Control. Создание такого нейроинтерфейса может значительно помочь пациентам, утратившим реальную речь в результате инсульта или другой патологии, в частности, тетраплегии и паралича мимической и жевательной мускулатуры, но, обладая сознанием и способностью чувствовать и мыслить, оказавшимся в социальной изоляции. Человек, утративший речь, испытывает трудности при взаимодействии с окружающим миром и людьми, которые порой не в силе преодолеть. Ученые ЮФУ ищут способ решения этой проблемы путем создания каналов коммуникации с миром на основе активности мозга, регистрируемой в виде электроэнцефалограммы (ЭЭГ) и интерпретируемой с использованием искусственных нейронных сетей и технологий искусственного интеллекта. «Речь – сложный когнитивный процесс, реализация которого требует координации деятельности целого ряда структур коры больших полушарий, причем, как при реальной, так и внутренней речи. Мы исследовали ЭЭГ, применив для распознавания специфических для мысленно произносимых человеком слов паттернов электрической активности мозга методы нейросетевой классификации. Точность распознавания паттернов активности мозга, соответствующих покою и мысленной речи, составила более 90%, а отдельных мысленно произносимых слов – более 50% при уровне случайного выбора 10%», – рассказал ведущий научный сотрудник Научно-исследовательского технологического центра нейротехнологий, к.б.н. Олег Бахтин. По словам ученого, аналогичные по результативности исследования в настоящее время связаны с регистрацией так называемой электрокортикографической активности микроэлектродными матрицами, имплантируемыми непосредственно в мозг. «Наш подход может позволить создать интерфейс мозг-компьютер без использования хирургических процедур. Его преимуществами является также использование для коммуникации именно внутренней речи, естественной для человека, а также эффективных нейросетевых алгоритмов, разработкой которых длительное время занимаются специалисты Центра. Очевидно, что метод ЭЭГ, используемый нами для регистрации активности участков мозга, связанных с речью, имеет очевидные преимущества перед методами, основанными на хирургическом вмешательстве в его деятельность для имплантации микроэлектродных матриц», - добавил Олег Бахтин. В дальнейшем ученые Южного федерального университета планируют продолжать экспериментальные исследования для более детального изучения ЭЭГ-показателей мысленной речи с учетом ее фонологических и фонетических особенностей. Источник: robogeek.ru Комментарии: |
|