«РОСТЕХ» СОЗДАЕТ ПРОГРАММУ ДЛЯ ПРЕДСКАЗАНИЯ И ПРЕДОТВРАЩЕНИЯ РУССКИХ ПРОТЕСТОВ |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-12-01 09:50 С толпы отечества. Русский протестные настроения считают дистанционно. «Ростех» разрабатывает специальное программное обеспечение (СПО), которое поможет федеральным и региональным властям предсказывать массовые беспорядки, а также предотвращать их эскалацию. Для этого система будет анализировать сообщения в СМИ, данные социальных сетей, «умных» камер и других источников. Если беспорядки уже начались, искусственный интеллект будет анализировать поведение толпы и рекомендовать силовикам порядок действий. Мнения экспертов о перспективах проекта расходятся: одни считают, что действующие в мире цифровые платформы уже готовы проводить подобный анализ, а другие уверены, что системе потребуется длительное обучение на большом спектре данных. К 2022 году ООО «Национальный центр информатизации» (структура ГК «Ростех») разработает СПО для предиктивной аналитики митингов и беспорядков, рассказал “Ъ” источник, знакомый с ситуацией. Работы, по его словам, ведутся в рамках проекта МЧС «Безопасный город». Пользователями системы будут органы исполнительной власти на муниципальном и региональном уровнях. Задача СПО — прогнозирование возникновения массовых беспорядков и динамики их развития в краткосрочной перспективе, подтвердил руководитель проектного офиса АПК «Безопасный город» Объединенной приборостроительной корпорации Андрей Мишурный. В основе прогнозирования, по его словам, будут лежать методы машинного обучения. В пресс-службе МЧС также подтвердили, что в рамках «Безопасного города» разработан проект методики прогнозно-аналитической модели «Массовые беспорядки»: «Документ направлен на согласование в заинтересованные ведомства и органы власти». “Ъ” ознакомился с проектом «Методики прогнозной и аналитической модели «Массовые беспорядки»» (ПАМ МБ), в котором описаны принципы работы будущей системы. В нем даны определения «митинга», «политического конфликта», «протестного потенциала», «религиозного конфликта», «антиполицейских проявлений» и т. д. В качестве примеров массовых беспорядков приводятся столкновение между мигрантами и националистами на Хованском кладбище в Москве в 2016 году, акция «Ставрополье — не Кавказ» в 2013 году и столкновения между футбольными фанатами на Манежной площади в Москве в 2010 году. Система ПАМ МБ призвана предвосхищать такие события, обеспечивая «многофакторный мультивариантный анализ вероятностей возникновения массовых беспорядков и несанкционированных публичных мероприятий». Для этого система будет постоянно анализировать публикации в СМИ, посты в соцсетях, данные из систем интеллектуального видеонаблюдения и мониторинга общественного транспорта. Если массовые беспорядки уже начались, с целью предотвращения эскалации система будет анализировать число участников митинга, поведение зачинщиков, направление движения толпы, число пострадавших, количество полицейских и росгвардейцев, задействованных в обеспечении порядка, и т.д. Сейчас аналогичную работу в регионах проводят Центры управления регионом (ЦУР) — цифровые платформы, агрегирующие запросы граждан с официальных сайтов и из социальных сетей. Систему с 2020 года внедряет АНО «Диалог», возглавляемая экс-сотрудником администрации президента Алексеем Гореславским. Целью проекта является не только перевод в онлайн общения граждан и чиновников, но и отслеживание в социальных сетях недовольства жителей. Действующие в мире цифровые платформы уже наработали весь набор необходимых решений для анализа текстов, эмоционального состояния и закономерностей поведения групп населения, объединенных общей идеей, отмечает президент ассоциации «Руссофт» Валентин Макаров: «Они уже достаточно изучили поведенческие свойства населения и умеют эффективно применять свои решения для продвижения коммерческих интересов». Для реализации проекта, по его мнению, потребуется «немного изменить целеуказание и научить ИИ извлекать необходимую информацию из накапливаемой базы знаний». Также, полагает он, в систему логично добавить функции по поиску «генераторов возбуждения общественного мнения». 97 миллиардов рублей потребуется МЧС до 2030 года на запуск в регионах России комплекса «Безопасный город». Вопрос в том, на каких данных проводится обучение ИИ, который будет давать рекомендации к действию правоохранительных органов, подчеркивает директор по развитию веб-технологий Artezio Сергей Матусевич: «Чтобы ИИ обеспечил многофакторный мультивариантный анализ вероятностей, оперируя данными с камер наблюдения, постами из соцсетей и интернет-сайтов, потребуется проделать большую работу по его обучению». По словам эксперта, пока в мире нет подобных готовых технологий, которые можно легко перенести в Россию. Источник: vk.com Комментарии: |
|