«Сбер» обучил нейросеть ruGPT-3 автоматически писать код и назвал эту функцию JARVIS |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-11-15 19:24 «Сбер» объявил, что обучил нейросеть ruGPT-3 писать код. Разработчики команд SberDevices и SberWorks назвали эту функцию JARVIS (Just another really valuable intellectual system) — еще одна очень ценная интеллектуальная система, по аналогии с ИИ выдуманного супергероя «Железный человек». «Сбер» пояснил, что с 15 ноября у внешних разработчиков появится возможность протестировать этот сервис на SmartMarket. Алгоритм автоматической генерации кода JARVIS основан русскоязычной модели глубокой нейронной сети ruGPT-3 от «Сбера», которая в свою очередь обучена на коде «Сбера» и различных open-source библиотек и исходном коде из открытый ресурсов. Цель разработки — дать ИИ возможность дописывать код разработчика, искать уязвимые места в коде, давать подсказки, работать в режиме автозавершения кода, переводить код с одного языка программирования на другой, а в перспективе трансформировать в код алгоритм, сформулированный обычной речью. Разработчики пояснили, что после написания части кода вручную программистом JARVIS предлагает различные варианты его продолжения. Этим летом Microsoft и GitHub представили нейросетевого помощника программиста Copilot, работающего на базе OpenAI Codex. Решение OpenAI Codex генерирует код значительно более эффективно, чем GPT-3. Алгоритм обучали на датасете из терабайтов общедоступного кода. Copilot вышел в виде плагина редактора Microsoft Visual Studio Code и функции браузерного редактора кода GitHub Codespaces после регистрации в программе тестирования технического превью сервиса. Также GitHub Copilot уже доступен для работы с JetBrains (в IDE IntelliJ и PyCharm) и в редакторе кода Neovim. После выхода этого сервиса разработчики стали жаловаться, что Copilot вместо нескольких строк нужного кода генерирует десятки строк с цитатами и комментариями из проектов с открытым исходным кодом. Источник: habr.com Комментарии: |
|