Приложение для диагностики пневмонии |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-11-28 07:25 Уфимские учёные разработали медицинское приложение по диагностике пневмонии, вызванной коронавирусной инфекцией. Оно анализирует снимки компьютерной томографии и рентгенографии. В основе приложения – методы искусственного интеллекта, машинного обучения и глубоких нейронных сетей. В начале сеть проходит обучение с набором уже известных диагнозов, затем самостоятельно диагностирует наличие пневмонии, вызванной коронавирусной инфекцией, а также определяет объем поражения лёгких. Исходные данные для обучения берутся из открытых источников без указания личной информации пациентов. «В приложение введены элементы объяснимого искусственного интеллекта, когда система распознавания даёт пояснение о принятии того или иного решения. Основным его преимуществом является высокая точность распознавания, что, в свою очередь, является несомненным достоинством для молодых специалистов», — объяснила доктор технических наук, профессор кафедры вычислительной математики и кибернетики Гюзель Шахмаметова. С 2018 по 2021 год учёные разработали несколько десятков приложений с применением искусственного интеллекта и машинного обучения. Все разработки созданы по запросу медиков. Основная задача – снизить нагрузку на врачей. «С развитием цифровизации, методов искусственного интеллекта и машинного обучения, у специалистов УГАТУ появилась возможность создавать приложения, которые помогут медикам сохранять человеческие жизни – наши разработки способствуют принятию решений. Они востребованы медиками, и интерес к продолжению нашей работы в этом направлении огромен. Сейчас цифровизация находится на таком уровне, когда мы можем создавать приложения для распознавания самых разных заболеваний, а также предсказания течения заболеваний при наличии данных в динамике», — рассказал ректор УГАТУ Сергей Новиков. Важно отметить, что нововведение не заменит врачей, а лишь облегчит автоматизирует рутинную работу. Окончательный диагноз будет определять специалист. «Наша задача – помочь врачу, а не заменить его», — подчёркивают разработчики. Исследования поддержаны грантом Российского фонда фундаментальных исследований «Технологии обработки биомедицинских данных с применением машинного обучения». Источник: www.rfbr.ru Комментарии: |
|