Предсказание по фото |
||
|
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-11-12 12:41 «Цифровой анализатор керна» - уникальная разработка специалистов компании Nordgold и ООО «Интеллектуальные решения», которая автоматизирует и ускоряет ряд процессов первичного анализа керна, исключает ошибки «человеческого фактора» и экономит ресурсы. Наш проект завоевал главную награду конкурса «Mine digital» международного форума Minex Russia-2021. Искусственный интеллект не сможет заменить человека, что бы там ни писали фантасты и футурологи. Но помочь работе, снизить трудозатраты, оптимизировать процессы может и должен уже сейчас. Разработчики «скормили» искусственному интеллекту более 5 тыс. фото керна и результатов лабораторных боттл-тестов для обучения модели. В ходе разработки модели была достигнута точность предсказания в 79.7% (коэффициент детерминации R2) на тестовой выборке фотографий. Иван Дащенко, руководитель отдела по внедрению инноваций Nordgold, рассказывает: «Цифровой анализатор изображений керна — это новый продукт в отрасли золотодобычи, разработанный нашей командой с нуля. Данный инструмент повышает точность и качество данных, получаемых в процессе документирования керна. Он позволяет точнее производить геологическое моделирование, на основе которого осуществляется производственное планирование, а также снижает затраты за счет сокращения количества реальных металлургических тестов, необходимых для понимания извлечения из различных типов руд месторождения Гросс». Так цвет руды Гросс прямо зависит от степени окисления. Когда, исследуя керн, степень окисления руды Гросса описывали геологи, они выдали варианты, которые им подсказали глаза и опыт. Тот же самый керн проанализировала нейросеть. Ее предсказания относительно извлечения золота оказались в целом точнее. Источник: vk.com Комментарии: |
|