NVIDIA обновила нейросеть GauGAN и научила её генерировать фотореалистичные изображения на основе текстовых описаний |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-11-25 21:40 Для обучения инструмента использовали больше 10 миллионов картинок. NVIDIA выпустила первую версию GauGAN в 2019 году, а в ноябре 2021-го представила GauGAN 2. Главным его нововведением стала возможность генерировать изображения на основе не только эскизов, но и текстовых описаний. Чтобы натренировать GauGAN 2, использовали суперкомпьютер NVIDIA Selene и свыше 10 миллионов высококачественных изображений видов природы. Нейросеть также учили формировать связь между словами и визуальной информацией, работать с текстом, семантической сегментацией, стилистикой, эскизами. Опробовать GauGAN 2 можно на сайте NVIDIA. Ранее компания также выпустила редактор Canvas, в основе которого используется нейросеть GauGAN. Собственную нейросеть, генерирующую изображения на основе текста, ранее создал и «Сбер» — его инструмент получил название ruDALL-E, он составляет изображения по описанию на русском. Источник: dtf.ru Комментарии: |
|