Cambridge Quantum Выпускает Первый в мире набор инструментов и библиотеку для обработки квантового естественного языка |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-11-16 12:06 Преобразуя предложения в квантовые схемы, "ламбек" ускоряет разработку практических приложений QNLP по мере масштабирования систем квантовых вычислений КЕМБРИДЖ, Англия, 13 октября 2021 г. /PRNewswire/ -- Cambridge Quantum ("CQ") сегодня объявила о выпуске первого в мире инструментария и библиотеки для квантовой обработки естественного языка (QNLP). Инструментарий называется lambeq, названный в честь покойного математика и лингвиста Иоахима Ламбека. lambeq - это первый в мире программный инструментарий для QNLP, способный преобразовывать предложения в квантовую схему. Он предназначен для ускорения разработки практических, реальных приложений QNLP, таких как автоматизированный диалог, интеллектуальный анализ текста, перевод с языка на язык, преобразование текста в речь, генерация языков и биоинформатика. lambeq был выпущен на основе полностью открытого исходного кода в интересах мирового сообщества квантовых вычислений и быстро растущей экосистемы исследователей, разработчиков и пользователей квантовых вычислений. lambeq легко работает с TKET от CQ, ведущей и быстрорастущей в мире платформой для разработки квантового программного обеспечения, которая также является полностью открытой. Это предоставляет разработчикам QNLP доступ к максимально широкому спектру квантовых компьютеров. lambeq был задуман, спроектирован и спроектирован исследовательской группой CQ по квантовым вычислениям, базирующейся в Оксфорде, во главе с главным ученым Бобом Коуком и старшим научным сотрудником Димитриосом Карцаклисом, доктором философии, в качестве главного архитектора платформы. lambeq, и QNLP в более широком смысле, является результатом исследовательского проекта, продолжающегося более десяти лет. "Наша команда участвовала в фундаментальной работе, которая исследует, как квантовые компьютеры могут быть использованы для решения некоторых из самых трудноразрешимых проблем в области искусственного интеллекта", - сказал Коук. "Эта работа была основана на достижениях, первоначально разработанных мной, Стивом Кларком, ныне главой отдела искусственного интеллекта CQ, и другими. НЛП лежит в основе этих исследований. Выпуск lambeq является естественным следующим шагом после публикации несколько месяцев назад, в которой была представлена подробная информация о первой в мире реализации QNLP CQ на реальных квантовых компьютерах и нашем первоначальном раскрытии основополагающих принципов в декабре 2019 года". "В различных статьях, опубликованных в течение прошлого года, - добавил Коук, - мы не только подробно рассказали о том, как квантовые компьютеры могут улучшить NLP, но также продемонстрировали, что QNLP является "квантовым нативным", что означает, что композиционная структура, управляющая языком, математически совпадает с той, которая управляет квантовыми системами. Это в конечном счете уведет мир от нынешней парадигмы искусственного интеллекта, которая опирается на методы грубой силы, которые являются непрозрачными и приблизительными". lambeq позволяет и автоматизирует разработку и развертывание экспериментов по НЛП композиционно-распределительного (диско) типа, которые ранее описывали ученые CQ. Это означает переход от синтаксических/грамматических диаграмм, которые кодируют структуру текста, к (классическим) тензорным сетям или квантовым схемам, реализованным с помощью TKET, готовым к оптимизации для задач машинного обучения, таких как классификация текста. lambeq имеет модульную конструкцию, так что пользователи могут менять компоненты в модели и из нее, а также иметь гибкость в проектировании архитектуры. lambeq устраняет барьеры для входа для практиков и исследователей, которые сосредоточены на ИИ и взаимодействиях человека и машины, потенциально одном из наиболее значительных применений квантовых технологий. TKET приобрел всемирную базу пользователей, которая в настоящее время исчисляется сотнями тысяч. У lambeq есть потенциал стать самым важным инструментарием для сообщества квантовых вычислений, стремящегося взаимодействовать с приложениями QNLP, которые являются одними из наиболее важных рынков для ИИ. Ключевым моментом, который стал очевидным в последнее время, является то, что QNLP также будет применим к анализу последовательностей символов, которые возникают как в геномике, так и в протеомике. Merck Group, партнер по запуску и ранний разработчик lambeq, недавно опубликовала исследовательскую работу по QNLP в рамках проекта с Лабораторией квантового предпринимательства инновационной программы Мюнхенского технического университета. Томас Эмер из инкубатора инноваций в области ИТ-здравоохранения Merck и соучредитель Группы по интересам в области квантовых вычислений сказал: "Использование уникальных возможностей квантовых вычислений для фундаментальных прорывов является важной частью наших исследований в Merck. Наш недавно раскрытый проект в QNLP с исследователями из Мюнхенского университета доказал, что задачи бинарной классификации предложений с использованием методов QNLP могут достигать результатов, сопоставимых даже на данном этапе с существующими классическими методами. Очевидно, что инфраструктура вокруг квантовых вычислений должна будет развиваться, прежде чем эти методы можно будет использовать в коммерческих целях. Критически важно, что мы можем видеть, как подход, используемый в QNLP, открывает путь к объяснимому ИИ и, следовательно, к более точному интеллекту, который также подотчетен, что имеет решающее значение в медицине". "Существует много интересных теоретических работ по QNLP, но теория обычно стоит на некотором расстоянии от практики", - сказал Карцаклис. "С помощью lambeq мы даем исследователям возможность получить практический опыт по экспериментальным аспектам QNLP, который в настоящее время является совершенно неисследованной областью. Это решающий шаг на пути к достижению точки, когда практические, реальные приложения НЛП на квантовом оборудовании станут реальностью". lambeq был выпущен как обычный репозиторий Python на GitHub и доступен здесь: https://github.com/CQCL/lambeq . Квантовые схемы, созданные lambeq, к настоящему времени были выполнены и реализованы на квантовых компьютерах IBM и устройствах серии H Honeywell Quantum Solutions. Инструментарий представлен техническим отчетом, загруженным на arxiv, который доступен здесь: https://arxiv.org/abs/2110.04236 . Более общедоступный пост в блоге можно найти здесь: https://medium.com/cambridge-quantum-computing/quantum-natural-language-processing-ii-6b6a44b319b2 . Технические запросы можно направлять по адресу lambeq-support@cambridgequantum.com . В последние годы приложения, основанные на НЛП, стали повсеместными во всех секторах по всему миру, от обслуживания клиентов и потребительских технологий до здравоохранения и рекламы. По оценкам отраслевых аналитиков, ожидается, что к 2028 году мировой рынок НЛП составит 127,26 миллиарда долларов при среднем показателе почти 30 процентов [1]. О Кембриджском кванте Основанная в 2014 году и поддерживаемая некоторыми ведущими мировыми компаниями по квантовым вычислениям, компания CQ является мировым лидером в области квантового программного обеспечения и квантовых алгоритмов, позволяя клиентам максимально эффективно использовать быстро развивающееся оборудование для квантовых вычислений. CQ имеет офисы в Европе, США и Японии. 8 июня 2021 года CQ объявила о слиянии с Honeywell Quantum Solutions, которое, как ожидается, завершится в 4 квартале 2021 года. For more information, visit CQ at http://www.cambridgequantum.com and on LinkedIn. Access the source code for lambeq, TKET, Python bindings and utilities on GitHub. Источник: www.prnewswire.com Комментарии: |
|