До сих пор самые современные системы визуализации не обладали разрешением, достаточным для визуализации отдельных ганглиозных клеток сетчатки

Оптические когерентные томографы в настоящее время позволяют оценить только толщину слоя ганглиозных клеток. В то же время изучение морфологических характеристик отдельных ганглиозных клеток сетчатки может сыграть значимую роль в диагностике и лечении различных нейродегенеративных заболеваний, в том числе глаукомы.

Биомедицинским инженерам из Duke University (США) удалось визуализировать отдельные ганглиозные клетки сетчатки in vivo с помощью оптического когерентного томографа с адаптивной оптикой (AO-OCT).

Новая технология работает на базе AO-OCT, а анализ изображений проводится искусственным интеллектом под названием weakly supervised deep learning (WeakGCSeg), который осуществляет автоматическую сегментацию тел ганглиозных клеток сетчатки.

Результаты экспериментальных исследований показали, что WeakGCSeg работает наравне с экспертом-человеком или даже превосходит его, а также превосходит другие современные компьютерные сети.

Количественные характеристики отдельных ганглиозных клеток сетчатки, определяемые с помощью AO-OCT, соответствуют структурно-функциональным изменениям слоя ганглиозных клеток сетчатки у пациентов с глаукомой, определяемым с помощью стандартной ОСТ.

По оценкам специалистов, автоматическая количественная оценка морфологии отдельных ганглиозных клеток сетчатки с помощью AO-OCT и WeakGCSeg обладает большим потенциалом в научно-исследовательской и клинической работе.

Источник: «Новое в офтальмологии»

А какие новые возможности применения искусственного интеллекта в офтальмологии удивили вас в последнее время

Источник: vk.com

Комментарии: