BuildingNet: (a) крупномасштабный набор данных трехмерных моделей зданий

В данной работе авторы представили BuildingNet: (a) крупномасштабный набор данных трехмерных моделей зданий, экстерьеры которых последовательно маркированы, (b) графовую нейронную сеть, которая маркирует сетки зданий, анализируя пространственные и структурные отношения их геометрических примитивов.

Для создания данного набора данных они использовали краудсорсинг в сочетании с экспертным руководством, в результате чего было получено 513 тыс. аннотированных примитивов сетки, сгруппированных в 292 тыс. компонентов семантических частей для 2 тыс. моделей зданий. Набор данных охватывает несколько категорий зданий, таких как дома, церкви, небоскребы, ратуши, библиотеки и замки. Мы включаем эталон для оценки маркировки сетки и облака точек.

Ссылка на статью: https://arxiv.org/pdf/2110.04955v1.pdf

Ссылка на GitHub: https://github.com/buildingnet/buildingnet_dataset

Источник: github.com

Комментарии: