Набор данных Регистрируемая безработица в России: обезличенные микроданные о характеристиках граждан |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-09-06 13:19 Магистерская диссертация на данных ИНИД: как пандемия повлияла на рынок труда в России Дата-сет из нашего каталога лёг в основу магистерской диссертации, написанной выпускницей образовательной программы «Финансовая экономика» международного института экономики и финансов НИУ ВШЭ Екатериной Митрохиной на тему «Эффект COVID-19 на структуру рынка труда на примере России»: https://data-in.ru/research/ В исследовании использовался дата-сет о регистрируемой безработице: https://data-in.ru/data-catalog/datasets/162/. С его помощью автор выявила неоднородность шокового эффекта от мер изоляции, принятых в связи с COVID-19, в разных регионах России. Изучение данных позволило понять, что специфика занятости в отдельных регионах (наличие крена, например, в промышленность или равномерное распределение занятости между разными отраслями) влияет на количество безработных. Также исследование показало, что результативность мер, вводимых в связи с COVID-19, зависит от того, насколько люди доверяют политикам в целом. Екатерина поделилась опытом работы с данными с платформы ИНИД: «Я была рада, что ИНИД предоставил очень большой дата-сет (около 27 млн наблюдений и около 50 атрибутов), это позволило мне протестировать несколько гипотез. Кроме того, можно также скачать файл «Описание набора данных», который позволяет лучше ознакомиться с данными, понять что скрывается под каждым атрибутом или в чём измеряется тот или иной атрибут. Также одной из особенностей работы с ИНИД было то, что если возникали вопросы по данным или проблемы с их загрузкой, можно было обратиться за помощью к ИНИД и получить обратную связь, что очень часто меня выручало». Напоминаем вам, что в нашем каталоге более 50 различных дата-сетов в машиночитаемом формате: https://data-in.ru/data-catalog Источник: data-in.ru Комментарии: |
|