Box Embeddings: Библиотека с открытым исходным кодом для обучения представлению с использованием геометрических структур |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-09-14 14:30 Одним из основных факторов, способствующих успеху современного обучения представлениям, является простота выполнения различных векторных операций. В последнее время объекты с геометрической структурой (например, распределения, сложные или гиперболические векторы, или области, такие как конусы, диски или коробки) были исследованы на предмет их альтернативных индуктивных предубеждений и дополнительных возможностей представления. Авторы данной работы представили Box Embeddings, библиотеку Python, которая позволяет исследователям легко применять и расширять вероятностные эмбеддинги ящиков. Ссылка на статью: https://arxiv.org/pdf/2109.04997v1.pdf GitHub проекта: https://github.com/iesl/box-embeddings Источник: github.com Комментарии: |
|