Алгоритм ИИ позволил определять признаки болезни Альцгеймера на ранних стадиях

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Новая система разработана для поиска умеренных когнитивных нарушений, которые появляются после снижения когнитивных функций мозга и могут предшествовать развитию болезни Альцгеймера.

Умеренное когнитивное нарушение трудно выявить, часто оно не имеет выраженных симптомов. Ученые использовали метод глубокого обучения, чтобы научить ИИ определять признаки когнитивного нарушения на МРТ.

Профессор информатики литовского Каунасского технологического университета (КТУ) Ритис Маскелюнас отметил, что современные технологии позволяют делегировать обработку изображений МРТ компьютеру, который выполнит эту работу быстро и с достаточной точностью.

«Конечно, мы не осмеливаемся утверждать, что медицинский работник должен на 100% полагаться на какой-либо алгоритм. Думайте о машине как о роботе, способном выполнять самую утомительную задачу по сортировке данных и поиску функций», — цитирует ученого Express.

По словам профессора, медицинские специалисты должны проверять результаты работы ИИ и подтверждать выявленные компьютером потенциальные случаи нарушений.

Новая система уже проанализировала результаты сканирования мозга 130 человек и показала эффективность в выявлении умеренных когнитивных нарушений, сообщает издание.

Ранее исследователи из британского университета Бедфордшир рассказали о новом признаке болезни Альцгеймера. Оказалось, что при позднем обнаружении болезни почти в 99% случаев у пациентов фиксировали депрессию.

Комментарии: