Sketch Your Own GAN |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-08-21 17:53 Проблема: генеративно-состязательные сети GAN часто используют для создания реалистичных фото — генератор формирует произвольное изображение, а дискриминатор пытается отличить его от реальных из тренировочной выборки. Это «состязание» выдаёт очень общие изображения, которым нельзя задать конкретные характеристики — определённую породу животных, стиль архитектуры или тип волос у людей. Решение: система GAN Sketching, с помощью которой можно создать собственную сеть GAN и настроить её на создание специфических изображений. И всё это — по простому наброску, который работает как входные данные и фильтр. С помощью GAN Sketching можно, например, создать сеть, которая будет генерировать фото кошек определённого типа, а не просто любую кошку. Посмотреть: Ссылка на Гитхаб: https://github.com/peterwang512/GANSketching Кто: исследователи Университета Карнеги — Меллона и Массачусетского технологического института, США. Источник: www.youtube.com Комментарии: |
|