Hypersim: синтетический датасет Apple с изображениями интерьеров |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-08-05 16:00 Apple представила Hypersim — синтетический датасет фотореалистичных изображений помещений и интерьеров. Hypersim состоит из 77 400 изображений 461 сцен и предоставляет семантическую сегментацию. Основным ограничением синтетических датасетов является отсутствие в данных семантической сегментации — группировки пикселей на отдельные объекты. Также в большинстве таких датасетов не предоставляется разложение изображений на отдельные компоненты освещения и тени, что делает их непригодными для решения обратных задач рендеринга. Hypersim решает обе проблемы: датасет включает полную геометрию сцены, информацию о материалах поверхностей и освещении, а также семантическую сегментацию для каждого пикселя. Границы каждого объекта задаются параллелепипедом, что позволяет использовать датасет в задачах распознавания предметов: Hypersim создан на основе размещенных в открытом доступе трехмерных рендеров. Для каждого изображения предоставлено его разложение на три компонента: часть с диффузным отражением, часть с диффузным освещением и недиффузионную остаточную часть, содержащую эффекты освещения, зависящие от угла обзора. Датасет и код для его генерации опубликованы в открытом доступе. Источник: neurohive.io Комментарии: |
|