Генетические алгоритмы на Python

Генетические алгоритмы на Python. Теория и практика

#0. Генетический алгоритм история и возможности

#1. Основные этапы работы генетического алгоритма

#2. Делаем генетический алгоритм для задачи OneMax

#3. DEAP - пакет для создания генетических алгоритмов

#4. Как генетический алгоритм находит решения. Преимущества и недостатки

#5. Обзор методов отбора, скрещивания и мутации

#6. Поиск минимальных маршрутов в графе

#7. Делаем элитизм. Жесткие и мягкие ограничения

#8. Расставляем корабли в игре "Морской бой"

#9. Пример поиска минимума функции

#10. Обучение с подкреплением или как загнать машину на гору

#11. Не дай шесту упасть или как нейросеть держит баланс

Полный курс в видеоальбоме: https://vk.cc/c4U0ka

Источник: vk.com

Комментарии: