Дзен-интервью — разговоры об ML в России и мире |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-08-27 19:44 Дзен-интервью — разговоры об ML в России и мире. Во втором выпуске у нас в гостях Михаил Хальман — разработчик-исследователь Google Brain. 00:30 Как отдыхают простые программисты из Google? 01:40 Что такое саммаризация текстов? 02:20 Учёба на ВМК МГУ, data science и машинное обучение 03:50 Советы начинающим в сфере машинного обучения: hard и soft skils 09:00 Чего не хватает в современном образовании по data science? 10:40 Научные исследования в машинном обучении 11:25 Как устроена жизнь исследователя в сфере машинного обучения? 15:10 Плюсы и минусы работы в университете 17:50 Профессиональные различия между сотрудниками стартапов и академии 19:30 Как на собеседовании определить человека-инженера? 20:45 О работе в стартапе Replika AI 26:50 О безопасной генерации текстов: https://www.openai.com/blog/improving-language-model-behavior/ https://cdn.openai.com/palms.pdf 32:10 Как устроена генерация текстов: методы, задачи, результаты, прогнозы 44:10 О жизни в Калифорнии, собеседованиях и корпоративной культур Источник: cdn.openai.com Комментарии: |
|