50 млрд транзисторов, 400 Вт мощности и возможность объединения в плитки по 25 единиц. Tesla представила специализированный процессор D1 |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-08-22 12:30 Компания Tesla сегодня представила свой новый специализированный процессор D1. Решение предназначено для машинного обучения. Процессор производится по нормам 7 нм и содержит 50 млрд транзисторов. Площадь при этом составляет 645 мм2, что весьма много, хотя и меньше, чем у того же GPU Nvidia GA100. Tesla D1 оснащён 354 обучающими узлами на базе 64-разрядного суперскалярного процессора с четырьмя ядрами. Решение поддерживает инструкции FP32, BFP16, CFP8, INT32, INT16 и INT8. Производительность в вычислениях с одинарной точностью (FP32) составляет 22,6 TFLOPS, а в случае режима BF16/CFP8 речь идёт о 362 TFLOPS. Такие результаты достигаются при TDP 400 Вт. Так как для машинного обучения важна масштабируемость, Tesla разработала специализированный интерфейс с пропускной способностью 10 ТБ/с. Кольцо ввода-вывода включает 576 полос, каждая из которых имеет пропускную способность в 112 ГБит/с. В итоге Tesla может собирать чипы D1 в специальные плитки по 25 процессоров в каждой. И такие плитки также можно соединять между собой. Компания продемонстрировала такую плитку с процессорами, работающими на частоте 2 ГГц. Производительность такого решения составила 9 PFLOPS (BF16/CFP8). Также у компании есть планы по созданию суперкомпьютера на основе процессоров D1. Система ExaPOD будет основана на 120 плитках с 3000 процессоров. Итоговая производительность достигнет 1,1 ExaFLOPS (FP16/CFP8). После постройки система будет самым мощным суперкомпьютером для обучения ИИ. В сравнении с нынешними суперкомпьютерами Tesla на основе GPU Nvidia такая система предложит в четыре раза большую производительность и в 1,3 раза большую производительность на ватт при пятикратном снижении занимаемой площади. Источник: www.ixbt.com Комментарии: |
|