Выпускник НГУ занял призовое место на соревнованиях Waymo Motion Prediction Challenge |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-07-04 04:31 Суть задания на соревнованиях Waymo Motion Prediction Challenge заключалась в наблюдении за поведением участников дорожного движения на протяжении одной секунды, чтобы предсказать их действия в течение следующих восьми секунд. В интернациональную команду входил выпускник Механико-математического факультета и сотрудник НГУ Кирилл Бродт. Waymo LLC – американская компания по разработке технологий для беспилотных автомобилей. Это дочерняя компания Alphabet Inc., материнской компании Google. — Сложность была в том, что данные представляли собой большую таблицу с многочисленными параметрами, такими как положение дорожных объектов, агентов, их скорости и т. д., – рассказал Кирилл Бродт. — Решение заключалось в растеризации, то есть нанесении дорожной карты и агентов на изображение и кодировке их истории дополнительными каналами. Далее применялись стандартные методы компьютерного зрения. Одна модель обучалась в течение трех суток. Мы начали меньше, чем за две недели до окончания соревнования, как и все нормальные студенты во время сессии, и не успели провести много экспериментов. Результаты объявили на конференции Computer Vision and Pattern Recognition — 2021. Команда Кирилла Бродта заняла третье место. Соревнования проводятся уже не в первый раз, однако именно компетенция Motion Prediction была разыграна впервые. В университете Кирилла Бродт готовит студентов к состязаниям по машинному обучению. Кроме того, в составе молодой, но весьма компетентной команды он составляет уникальный курс для бакалавров направления «Мехатроника и робототехника» Высшего колледжа информатики и Факультета информационных технологий НГУ. Студенты будут учиться машинному обучению на примере кейсов реальных соревнований. Кроме того, в рамках сотрудничества НГУ и Центра искусственного интеллекта МТС Кирилл занимается проектами по 3D-реконструкции пространства. Совместные исследования в этой области являются одним из пунктов подписанного соглашения между университетом и компанией. — Большой удачей для университета является продолжение сотрудничества с выпускниками в области глубокого машинного обучения. Это новая тема, специалистов в которой мало, и они на вес золота, — отметил директор Высшего колледжа информатики НГУ Алексей Окунев. — Призовое место на международных ИИ-соревнованиях такого уровня ничуть не менее значимо, чем победа на олимпиаде. Мы будем очень рады, если наши выпускники помогут нашим текущим студентам добиваться таких же результатов. Разработанные в ходе соревнования передовые подходы будут применены в рамках проекта по созданию системы машинного зрения в помещениях, проводимого в партнерстве с Центром искусственного интеллекта МТС. Сотрудничество НГУ с Центром ИИ МТС началось в этом году, но уже дает результаты. – В рамках Петербургского международного экономического форума мы подписали соглашение с правительством Новосибирской области. Оно предполагает создание инновационного кластера технологий искусственного интеллекта для сотрудничества ученых НГУ, изобретателей, специалистов Центра ИИ МТС, стартапов, – прокомментировал директор Центра искусственного интеллекта МТС Александр Ханин. – Но уже сейчас мы сотрудничаем с Новосибирским государственным университетом, и я рад, что наша совместная работа принесла плоды. Достижение нашей команды на международном конкурсе означает, что предложенное решение будет положено в основу создания работающего механизма предсказания поведения участников дорожного движения для беспилотного автомобиля. Команда предложила необычный подход к решению задачи, и он войдет в копилку мирового опыта в этой области. Это говорит о том, что нам удалось построить эффективную работу с научным сообществом, которая полезна и ученым, и бизнесу, и индустрии в целом, – отметил Ханин. Источник: vk.com Комментарии: |
|