Проблема: глобальные центры обработки данных ежегодно потребляют более 400 тераватт-часов электроэнергии. |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-07-12 14:00 Проблема: глобальные центры обработки данных ежегодно потребляют более 400 тераватт-часов электроэнергии. Это неэкологично — во время работы компьютерные серверы сильно нагреваются и выделяют много парниковых газов. Углеродный след от дата-центров сравним со следом от всех коммерческих самолётов в мире. Решение: алгоритм оптимизации рабочих процессов серверов. Первая версия вышла несколько лет назад и уже применяется, например, в Google и Vimeo. Новая версия ещё лучше и сокращает использование ресурсов до минимума. Серверы перегружаются, когда получают больше запросов от клиентов, чем могут обработать. Новый алгоритм максимально равномерно распределяет клиентов между серверами, перемещая их как можно реже и извлекая контент более локально. И всё это работает, даже если в системе миллиарды клиентов серверов. Кто: исследователи Копенгагенского университета. Источник: vk.com Комментарии: |
|