И снова о лауреатах стипендии Сегаловича этого года ? Герой сегодняшнего поста - Денис Ракитин, 1 курс магистратуры "Математика машинного обучения": |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-07-14 18:46 И снова о лауреатах стипендии Сегаловича этого года ? Герой сегодняшнего поста - Денис Ракитин, 1 курс магистратуры "Математика машинного обучения": "Мое знакомство с ФКН началось в 2016 году, когда я поступил на бакалавриат "Прикладная математика и информатика". Это были очень крутые четыре года, за которые я познакомился с огромным количеством интересных людей и разными направлениями в компьютерных науках. Больше всего на меня повлиял курс по теории вероятностей и последовавшие за ним факультативы от Дмитрия Шабанова, "Байесовские методы" Дмитрия Ветрова и работа учебным ассистентом. Сейчас я продолжаю учиться на ФКН на совместной со Сколтехом магистерской программе "Математика машинного обучения". Здесь активно поощряется научно-исследовательская деятельность, делается акцент на фундаментальных знаниях и есть крутые курсы, связанные с теорвером. Прошел уже почти год с момента поступления, и мне все нравится, хочется учиться дальше. Помимо этого, теперь я уже полноценно работаю в группе байесовских методов, в этом году поучаствовал в преподавании курса нейробайесовских методов, и веду семинары по теории вероятностей у второго курса ПМИ. ФКН сильнейшим образом повлиял на мою жизнь, и я очень рад быть его частью, теперь уже одновременно студентом и сотрудником. Вместе с коллегами мы занимаемся моделями глубинного обучения с дискретными скрытыми переменными. Такие модели интересны сами по себе, но имеют большой потенциал и с точки зрения практической ценности. Так, добавляя структурный блок в нейросеть, мы как бы наделяем ее априорными знаниями о том, какой вид имеют данные, что может улучшить качество модели, сделать ее более богатой и интерпретируемой и ускорить время работы некоторых архитектур. Проблема таких моделей в том, что их дискретная природа существенно усложняет эффективное градиентное оценивание на этапе обучения. Мы с коллегами как раз занимаемся построением и анализом градиентных оценок в применении к различным структурама. В этой теме есть довольно большой простор для изучения, а возникающие практические трудности только подогревают интерес к тому, чтобы попытаться их преодолеть". Источник: vk.com Комментарии: |
|