AIfES - библиотека машинного обучения для Arduino |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-07-29 04:04 В отличие от многих существующих систем, данная библиотека позволяет не только запускать, но даже и обучать искусственные нейронные сети практически на любом оборудовании, включая 8-битный Arduino Uno. Утверждается, что AIfES сопоставим и даже совместим с популярными фреймворками машинного обучения на Python (TensorFlow, Keras или PyTorch). Текущая версия поддерживает нейронные сети прямого распространения. Уже реализованы такие функции активации, как: ReLU, Sigmoid, Softmax, Leaky ReLU, ELU, Tanh, Softsign. Ссылка на GitHub: https://github.com/Fraunhofer-IMS/AIfES_for_Arduino Источник: github.com Комментарии: |
|