Теория вероятностей. Лекция 1. Часть 1 |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-06-08 23:40 Это первая лекция по теории вероятностей, а точнее первая часть Лекции 1. Сегодня только простейшие понятия: что такое событие (или исход, результат опыта), достоверное событие, невозможное событие и случайное событие. Со случайными событиями мы и будем иметь дело. Полная группа событий. Что это такое и для чего нам это нужно? Какие события образуют полную группу событий? И что если такие события будут несовместными. Все эти термины будут подкреплены примерами. И после того, как мы добавим понятия элементарные события, равновозможные события и благоприятствующие появлению какого-либо события, то уже ничего не будет останавливать дать классическое определение вероятности события А. Определение достаточно простое, но у него есть свои недостатки. Поговорим и о них. И чтобы Вы могли лучше с этим разобраться, добавим ряд простых примеров. Один из примеров - загадку шевалье де Мере, которую ему помог разрешить друг-математик Паскаль - оставим вам для размышления. Такие простые задачки ставят ц Источник: vk.com Комментарии: |
|