Ракель Уртасун планирует выпустить совершенный автопилот |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-06-17 09:04 Эксперт в области искусственного интеллекта и бывший главный научный сотрудник Uber ATG — подразделения, ответственного за разработку автопилота — Ракель Уртасун объявила о создании новой компании Waabi, которую она и возглавила. Стартап займется разработкой продвинутого автопилота для сторонних автопроизводителей — Уртасун обещает избавить клиентов от продолжительных испытаний за счет разработанного ею решения на основе симбиоза алгоритмов. На первом этапе Waabi будет ориентироваться на дальнобойные грузовики, а затем перейдет к автоматизации легковых автомобилей. Анонс Waabi отвечает на главные вопросы, связанные с отказом Uber от разработки автономных технологий. В конце прошлого года крупнейший в мире агрегатор такси отказался от своих суббрендов — компания продала несколько подразделений, включая Advanced Technologies Group. Часть ведущих инженеров перешла к конкурентам из Aurora Technologies, а остальные специалисты по разработке беспилотников остались без работы. Теперь же стало известно, что группа из 40 инженеров и программистов Uber ATG перешла в команду Уртасун — последние месяцы команда тайно работала над новыми решениями на базе ИИ. По словам Уртасун, традиционный подход разработчиков беспилотных автомобилей ограничивает возможности алгоритмов — как правило, программисты вручную настраивают программный стек, что отнимает много времени. Waabi действует иначе. Уртасун утверждает, что решила множество проблем, внедрив в процесс разработки глубокие нейронные сети. Алгоритмы участвуют в полном цикле разработки и постоянно обучаются, чтобы повысить безопасность и эффективность автономного транспорта. В дополнение, сообщила глава стартапа, платформа Waabi избавилась от необъяснимости выводов в работе нейросетей. Если раньше разработчики могли отследить только входные данные и выводы ИИ, то теперь команда наблюдает за всеми процессами в рамках проекта. Специалисты Waabi смогли добиться такого результата за счет серии связанных сетей, которые выявляют закономерности в данных. На базе этого подхода Waabi построил симулятор с обратной связью. Стартап «прогоняет» нейросети по этой платформе, чтобы вывести идеальный автопилот, который будет готов к внештатным ситуациям. «Мы даже можем подготовиться к новому географическому положению, прежде чем поедем туда. Это огромное преимущество с точки зрения кривой масштабирования», — объяснила Уртасун и добавила, что Waabi не нужен большой автопарк для эффективной и быстрой проверки своих решений автопилота. Источник: vk.com Комментарии: |
|