Google ускорила разработку чипов с месяцев до шести часов с помощью ИИ |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-06-10 13:55 Исследователи из Google Research использовали обучение с подкреплением для ускорения создания чипов с нескольких месяцев до шести часов. По их словам, искусственный интеллект не уступает опытным инженерам.
Для достижения такого результата исследователи превратили проектирование чипа в игру. Компоненты процессора выступили в роли фишек, а холст, на котором они расположены, обозначили как игральную доску. Производительность чипа оценивали с помощью показателей, основанных на базовых наборах данных о размещении 10 000 фишек. В «игре» побеждала та модель, которая показала максимальную эффективность, рассказали в Google. Инженеры обнаружили, что за шесть часов алгоритмы разработали чипы, которые не уступали, а иногда и превосходили образцы, спроектированные людьми в течение нескольких месяцев.
Разработчики подчеркнули, что их подход не только экономит время, но и улучшает качество разработок. Они добавили, что уже применили метод при проектировании тензорного процессора TPUv4, представленного в мае 2021 года. Впервые Google сообщила, что экспериментирует с искусственным интеллектом для разработки чипов в 2020 году. Напомним, в мае ученые представили суперкомпьютер Perlmutter для искусственного интеллекта, который поможет построить самую большую в истории 3D-карту видимой Вселенной. В начале мая года исследователи разработали ИИ, который моделирует Вселенную на одном графическом процессоре в 1000 раз быстрее существующих методов. В апреле ученые представили механизм глубокого обучения, который работает на центральном процессоре и тренирует нейронные сети в 15 раз быстрее, чем на платформах с видеоускорителями. Подписывайтесь на новости ForkLog в Telegram: ForkLog AI — все новости из мира ИИ! Нашли ошибку в тексте? Выделите ее и нажмите CTRL+ENTER Источник: forklog.com Комментарии: |
|