Физики предложили метод достижения «квантового превосходства» |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-06-03 18:36 Исследователи показали, что специальные датчики с квантовой запутанностью могут снизить «шумность» квантовых компьютеров и обеспечить их превосходство над классическими уже в обозримом будущем. Квантовые вычисления и другие квантовые процессы становятся возможными благодаря кубитам. Классические компьютеры, которые мы используем сегодня, работают с единицами информации, называемыми битами, которые могут принимать всего два значения — 0 и 1. Но кубиты способны находиться сразу в двух таких состояниях одновременно — в суперпозиции между ними. Эта двойственность позволяет значительно увеличить вычислительную мощность квантовых систем, но вместе с тем понижает их устойчивость — такие состояния суперпозиции оказываются очень хрупкими. Сегодня квантовые технологии находятся в «шумной эпохе» — самые современные системы содержат от 50 до сотни кубитов и способны выполнять простые операции, пусть и с ошибками. Но для достижения так называемого «квантового превосходства», при котором компьютер на принципах квантовой механики сможет решать задачи во много раз быстрее классических машин, необходимо объединить в системе как минимум 10 000 кубитов. В новой работе ученые усовершенствовали технологию квантовых вычислений при помощи трех датчиков для классификации средней амплитуды и угла радиочастотных сигналов. Принцип работы датчиков основывается на явлении квантовой запутанности, которое позволяет им обмениваться информацией друг с другом и обеспечивает два основных преимущества. Во-первых, квантовая запутанность позволила повысить чувствительность датчиков и уменьшить процент ошибок. Во-вторых, эти устройства оценивают общие свойства, а не собирают данные о конкретных частях системы. Это полезно в случаях, когда от прибора требуется ответ в двоичной форме. Например, в медицинской визуализации исследователям не нужно знать о каждой отдельной клетке в образце ткани, которая не является раковой. Нужно лишь знать, есть ли хоть одна раковая клетка. То же самое относится и к обнаружению опасных химических веществ в питьевой воде. Эксперимент показал, что оснащение датчиков квантовой запутанностью дает им преимущество перед классическими датчиками, снижая вероятность ошибок на небольшое, но критическое для практического применения показатель. Статья об открытии опубликована в журнале Physical Review X. Источник: vk.com Комментарии: |
|