Data Mining #1 / Задачи Data Mining

МЕНЮ

Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ

Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация

RSS

RSS новости

Делимся подборкой видеолекций курса по алгоритмам интеллектуальной обработки больших объёмов данных.

Курс знакомит с классическими и современными подходами к решению задач Data Mining, которые основаны на алгоритмах машинного обучения.

1. Задачи Data Mining

2. Метрики классификации и регрессии

3. Линейные модели регрессии

4. Логистическая регрессия. Линейные модели классификации

5. Метод опорных векторов

6. Решающие деревья

7. Обработка естественного языка

8. Байесовские методы машинного обучения

9. Задача кластеризации

10. ЕМ-алгоритм


Источник: vk.com

Комментарии: