Гадание на датасетах: машинное обучение |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-04-22 09:59 Беспилотный транспорт, обработка естественного языка, машинное зрение и даже искусство развиваются благодаря машинному обучению. И оно не стоит на месте. В совместном проекте с N + 1 члены жюри научной премии им. Ильи Сегаловича — Александр Крайнов, Константин Лахман и Игорь Куралёнок — рассказывают, как машинное обучение повлияет на науку и нашу повседневную жизнь в ближайшем и более отдаленном будущем. Смотрите наш фильм и читайте лонгрид о том, как в ближайшие годы машинное обучение изменит мир вокруг нас Источник: clck.ru Комментарии: |
|