Десять интересных книг об искусственном интеллекте |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-04-26 12:50 Искусственный интеллект управляет авто, распознает лица, читает книги и даже учится шутить. РБК Тренды подготовили подборку книг, которые помогут разобраться в том, что такое AI и ML, как они работают и для чего нужны Знакомство с искусственным интеллектом, пожалуй, стоит начать со статьи английского математика Алана Тьюринга «Вычислительные машины и разум», которая вышла в 1950 году. Это основополагающая работа в области ИИ. Автор задается важнейшим вопросом: «Может ли машина думать?» Тьюринг предлагает ответить на этот вопрос через «игру в имитацию» или тест собственной разработки, который мы теперь и знаем как тест Тьюринга. Его суть состоит в том, чтобы программа в течение пяти минут вела в письменном виде беседу с дознавателем. Тест пройден, если программа смогла обмануть допрашивающего в 30% случаев. По мнению самого Тьюринга, к 2000 году компьютер с памятью 109 единиц мог бы быть запрограммирован достаточно хорошо, чтобы пройти его тест. Однако этого не произошло до сих пор. 1. «Homo Roboticus? Люди и машины в поисках взаимопонимания», Джон Маркофф Научный журналист рассказывает о том, как и почему уже более полувека ученые всего мира пытаются создать «умные» машины. В книге можно найти подробное описание этапов развития робототехники и программ ИИ, а также прочитать о работе лабораторий искусственного интеллекта в МТИ и Стэнфорде. Автор задается важным вопросом: кем станут роботы — нашими слугами, помощниками, коллегами или хозяевами? Он пытается проанализировать деятельность разработчиков, чтобы найти ответ на этот вопрос. 2. «Искусственный интеллект. Современный подход», Стюарт Рассел, Питер Норвиг Наиболее полное введение в теорию и практику изучения искусственного интеллекта. Норвиг является членом Совета Американской ассоциации искусственного интеллекта. Это основной учебник, по которому обучаются специалисты по ИИ в США и других странах. Книга хороша тем, что в ней простым языком излагаются и технические, и философские аспекты темы. В учебнике много иллюстраций и шуток, присутствуют также любопытные отсылки к истории. 3. «Как создать разум: секрет человеческого мышления раскрыт», Рэй Курцвейл Автор-футуролог уверен, что для создания искусственного интеллекта надо сначала разобраться в своем. Рэй Курцвейл проводит интересные параллели, рассказывает историю компьютерного моделирования мозга и объясняет, как появились нейросети. Автор дает свой прогноз развития ИИ. Сам Курцвейл декларирует, что ученые уже поняли, как работает человеческий мозг, и теперь дело за малым. «Приблизиться к Вселенной, а затем рассудочно решить ее судьбу, привнеся наш человеческий разум в ее небиологическую форму — вот наш удел», — резюмирует он. 4. «Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту», Джон Крон, Грант Бейлевельд, Аглаэ Бассенс Авторы используют яркие примеры и аналогии, чтобы объяснить, что такое глубокое обучение и как оно связано с другими подходами к машинному обучению. В книге можно подробнее узнать о том, как работают победивший в чемпионатах по игре в Go алгоритм AlphaGo, а также системы от OpenAI и DeepMind, такие как GPT-3, которая считается самым мощным алгоритмом генерации текста. Книга будет интересна тем, кто уже разбирается в теме ИИ, а также начинающим программистам, которые хотят применять глубокое обучение в своей работе. 5. «Убийственные большие данные. Как математика превратилась в оружие массового поражения», Кэти О`Нил Математик и специалист по обработке данных Кэти О`Нил приглашает погрузиться в «мир убийственных больших данных». На примерах из реальной жизни она рассказывает о предрассудках и предубеждениях алгоритмов. Автор объясняет, как и почему ИИ-системы могут навредить сферам финансов, правосудия, найма, образования и другим. О`Нил рассуждает о том, как искусственный интеллект и большие данные могут превратиться в реальное оружие корпораций и правительств против самых незащищенных слоев населения. 6. «Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир», Педро Домингос Это отличное введение в технические аспекты искусственного интеллекта. Профессор Вашингтонского университета доступно рассказывает о машинном обучении и о поиске универсального обучающегося алгоритма, который сможет решать любые задачи. Домингос объясняет, как ИИ пересекается с нейробиологией и психологией, и размышляет, как технология изменит мир. По его мнению, главные изменения будут связаны с изобретением самообучающегося алгоритма, который не будет нуждаться в посредничестве человека. 7. «Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии», Ник Бостром Оксфордский профессор философии Ник Бостром рассказывает об угрозе, исходящей искусственного интеллекта. Эту книгу можно назвать лучшим введением в проблему повышения безопасности умных машин. Она вынудила лидеров многих ИТ-компаний выступить с официальными объяснениями по поводу безопасности ИИ. Среди них были председатель совета директоров Alphabet Эрик Шмидт и вице-президент Baidu Эндрю Ын. А вот Илон Маск не раз высказывал схожие идеи — например, о том, что наша цивилизация может быть симуляцией. 8. «Последнее изобретение человечества. Искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens», Джеймс Баррат Автор этой книги находится на стороне тех, кто со скепсисом относится к перспективам искусственного интеллекта. Джеймс Баррат подробно описывает все страхи, которые вызывает у людей искусственный разум. Вот лишь одна из его цитат: «Я считаю и попытаюсь доказать, что ИИ, как и деление ядер, — технология двойного назначения. Деление ядер может и освещать города, и сжигать их дотла. До 1945 года большинство людей не могли даже представить себе потенциальную мощь атома. По отношению к искусственному интеллекту, мы находимся в условных 1930-х годах и вряд ли переживем появление ИИ, особенно если оно будет столь же внезапным, как явление миру ядерных технологий». 9. «Разум, машины и математика», Игнаси Белда Инженер по вычислительной технике Игнаси Белда повествует о научных основаниях и способах применения искусственного интеллекта. Он затрагивает аспекты математики, а также биологии и теории обучения. Белда приводит простейшие примеры окружающих нас технологий ИИ, начиная с медицины и заканчивая интернет-маркетингом. Автор предсказывает, что рано или поздно нашими спутниками станут машины, обладающие тем же уровнем креативности и эмоционального интеллекта, что и люди. 10. «Искусственный интеллект и универсальное мышление», Алексей Потапов Эта книга станет отличным введением в тему искусственного интеллекта. Автор уделяет серьезное внимание основополагающим идеям ИИ и вопросам мышления. Потапов рассуждает о том, что мешает интеллектуальным системам стать разумными. Он обращается к истокам искусственного интеллекта в области психологии, лингвистики, нейрофизиологии, математики и философии. Книга подойдет тем, кто интересуется не только искусственным интеллектом, но и вопросами мышления. Источник: trends.rbc.ru Комментарии: |
|