Речевые нарушения при шизофрении |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-03-07 11:07 Cогласно результатам исследования de Boer JN et al., опубликованным в журнале Nature Partner Journals Schizophrenia, некоторые нарушения речи могут служить маркерами шизофрении. Так, речевые нарушения у пациентов с шизофренией были в значительной степени связаны с негативными симптомами, а целостность белого вещества в “речевых” трактах головного мозга была предсказана количественно определяемыми речевыми моделями. В период с 2015 по 2018 год 26 пациентам с расстройствами шизофренического спектра (средний возраст 26,7 ± 5,4 года; 76,9% мужчин) и 22 здоровым пациентам (средний возраст 24,3 ± 4,4 года; 86,4% мужчин) были проведены речевые тесты и ряд неровизуализационных методик. Авторы исследования стремились количественно оценить нарушения речи при шизофрении. В связи с чем все участники прошли полуструктурированное интервью, предназначенное для анализа спонтанной речи. Интервьюеры задавали серию вопросов о «нейтральном» общем жизненном опыте, избегая эмоционального характера вопросов и не заставляя пациентов описывать свое здоровье или качество жизни. Учёные изучали следующие речевые показатели: скорость артикуляции, средняя продолжительность паузы, продолжительность смены речи, доля времени, затраченного на беседу, средняя продолжительность высказывания, лексическое разнообразие, количество выражений на высказывание, отношение существительное-глагол, отношение пауза-слово и др. Тяжесть симптомов шизофрении оценивали по Шкале продуктивных и негативных синдромов (PANSS). Также всем участникам исследования была проведена диффузионно-тензорная визуализация (DTI) и созданы карты фракционной анизотропии (FA) и средней диффузионной способности (MD) для определения средних значений для предварительно выбранных областей интереса. Различия между пациентами и контрольной группой оценивали с помощью многомерного анализа ковариации. Логистическая регрессия была выполнена, чтобы идентифицировать основанные на речи предикторы симптомов шизофрении и аберраций белого вещества. По сравнению с контрольной группой пациенты с диагнозом шизофрении говорили медленнее, говорили во время меньшей части интервью, производили более короткие высказывания, имели меньшее лексическое разнообразие и использовали меньше выражений на одно высказывание (все Р <0,05). Когда в качестве объясняющих переменных использовались средняя длина высказывания и количество предложений на одно высказывание, модель логистической регрессии предсказывала статус группы с чувствительностью 88,5% и специфичностью 81,8%. У пациентов с шизофренией частота артикуляции, продолжительность говорящего оборота, доля разговора в течение интервью и средняя продолжительность высказывания были значительно отрицательно связаны с подшкалой негативных симптомов PANSS. Пациенты и контроли достоверно не различались по показателям DTI речевых путей и всего мозга. Тем не менее, у пациентов отмечалось значительное уменьшение скопления вокселей во всех областях, представляющих исследовательский интерес, а также в мозолистом теле, поясной извилине и лучистом венце (corona radiata). Речевые тесты в высокой степени предсказывали среднее значение FA речевых путей и среднее значение MD всего головного мозга как у пациентов с шизофренией, так и у контрольной группы. Авторы исследования отметили, что речевой анализ является многообещающим инструментом при шизофрении, поскольку он неинвазивен, дешево стоит и быстро выполняется. В целом, данные результаты исследования продемонстрировали, что количественные речевые измерения могут быть полезны в качестве биомаркера тяжести и симптоматики шизофрении. Как у пациентов, так и у контрольной группы количественные речевые показатели в значительной степени определяли целостность связанных с речью трактов белого вещества. Источник: de Boer JN, van Hoogdalem M, Mandl RCW, et al. Language in schizophrenia: relation with diagnosis, symptomatology and white matter tracts. NPJ Schizophr. 2020;6(1):10. Источник: psyandneuro.ru Комментарии: |
|