Новый алгоритм Facebook может распознавать объекты с точностью 84,2% — этому его научили 1 млрд фото из Instagram

МЕНЮ


Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Искусственный интеллект SEER может самостоятельно распознавать объекты на фото. Для обучения ИИ были задействованы более 1 млрд общедоступных фотографий из Instagram. По словам Facebook, SEER превосходит все существующие модели ИИ в тестах на распознавание объектов. Его результат — 84,2%.

Суть SEER заключается в наблюдении и построении мысленной модели отношений между объектами. Изучая целые фотографии, их части и схожие изображения, ИИ научился распознавать объекты на основе отдельных фрагментов.

Появление нового алгоритма означает, что борьба с запрещенным контентом на платформе станет еще более серьезной. Арбитражникам придется изощряться, чтобы их креативы увильнули из под зоркого взора ИИ.

К слову, Facebook обещает, что модель будет открыта и бесплатна для всех пользователей.


Источник: vk.com

Комментарии: