Новый алгоритм Facebook может распознавать объекты с точностью 84,2% — этому его научили 1 млрд фото из Instagram |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-03-05 11:34 Искусственный интеллект SEER может самостоятельно распознавать объекты на фото. Для обучения ИИ были задействованы более 1 млрд общедоступных фотографий из Instagram. По словам Facebook, SEER превосходит все существующие модели ИИ в тестах на распознавание объектов. Его результат — 84,2%. Суть SEER заключается в наблюдении и построении мысленной модели отношений между объектами. Изучая целые фотографии, их части и схожие изображения, ИИ научился распознавать объекты на основе отдельных фрагментов. Появление нового алгоритма означает, что борьба с запрещенным контентом на платформе станет еще более серьезной. Арбитражникам придется изощряться, чтобы их креативы увильнули из под зоркого взора ИИ. К слову, Facebook обещает, что модель будет открыта и бесплатна для всех пользователей. Источник: vk.com Комментарии: |
|