Как строят умные города с big data? |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-03-14 21:58 Практика создания умных городов, ориентированных на данные Инновационные практики и опыт создания новых умных городов При строительстве умных городов данные — это ключ. При помощи разделения прав собственности можно собирать данные различных городских подразделений и управлять ими. Центр обработки данных (ЦОД) агрегирует городские сценарии применения для получения наибольшей ценности данных. Согласно практикам и идее умных городов их строительство и эксплуатация должны охватывать следующие четыре направления действий: проектирование верхнего уровня, строительство платформы данных, разработка приложений умного города и экосистема. Благодаря движку DAVE у CyberVein есть полный набор инструментов для строительства и эксплуатации умных городов нового типа. Мы провели анализ по пяти параметрам. 1. Возможности проектирования верхнего уровня: использование big data в умных городах В настоящее время при проектировании верхнего уровня часто допускают следующие ошибки: при строительстве вслепую в конструкции умного города много повторений и отхождений от целей развития города, множество ресурсов хранения и вычисления расходуется впустую. При независимой работе каждому подразделению не хватает унифицированных стандартов и координации с другими подразделениями — это ведет к путанице и низкому качеству работы. Умные города — это сочетание устойчивого развития и информационных технологий, это новые цели и модели городского развития сегодняшнего мира. В последние годы технология big data интенсивно развивается, а сценарии применения big data становятся повсеместными. CyberVein считает данные своим ядром. Проект собирает, хранит, разрабатывает, анализирует данные и превращает их в актив для открытия новых знаний, создания новых ценностей и возможностей. CyberVein работает над новым поколением информационных технологий и форматов услуг, создает множество городов с индивидуальным профилем. 2. Возможности ЦОД при строительстве: использование данных для направления городского управления и развития Распространена проблема островов данных: фрагментация систем и создания цифрового интеллекта ведет к фрагментации данных и разделению алгоритмов. В результате барьеров между подразделениями и вертикального накопления различных деловых единиц формируется отрицательная «труба». Причина распространенности островов данных — нехватка унифицированных стандартов для данных, интеграции и совместного использования данных. Проект CyberVein основан в 2017 году. Мы поняли, что ЦОД играет ключевую роль в цифровой трансформации и устойчивом развитии предприятия. Ранее основными технологиями умных городов были искусственный интеллект (ИИ), интернет вещей и облачные вычисления. Теперь к ним добавились новые технологии, такие как блокчейн и 5G. CyberVein активно участвует в разработке блокчейна, ИИ и big data — сопутствующих технологий решения для умных городов DAVE. Базу данных PISR из решения DAVE можно понимать как ЦОД. Блокчейн-консорциум используется для создания открытой, гибкой и масштабируемой платформы единого управления данными и их анализа на уровне предприятия. Платформа подключается к внутренним и внешним данным по запросу и сотрудничает по вопросам данных с третьими лицами. Это позволяет реализовать ценность бизнеса и делает решение DAVE центром управления активами данных на предприятии. В дополнение к базе данных PISR клиенты также можно использовать платформу распределенных вычислений Citrix и федеративное обучение на основе ИИ, чтобы обучиться умному анализу big data, визуализации данных и другим технологиям управления каталогами, моделями, стандартами, отчетностью, безопасностью, визуализацией и совместным использованием данных. Также можно улучшить хранение, обработку, классификацию и управление данными путем создания библиотеки анализа бbig data и служебной библиотеки алгоритмов. Дополнительно достигается автоматизация создания отчетов, гибкость анализа данных и визуализация интеллектуального анализа данных, что входит в подготовку к цифровой трансформации предприятий. 3. Практическое внедрение умных городов: разработка и применение источников данных Нехватка возможностей применения и эксплуатации: при строительстве умных городов не хватает унифицированных технологий и стандартов, внедрение информационного обмена в главном органе и последующая эксплуатация сложные. Сценарии применения умных городов многочисленны и разрозненны. Организационная структура ограничивает деловое сотрудничество, что ведет к нецелевым операциям. Сложно расширять применение цифрового интеллекта из-за недостаточного цифрового интеллекта. В эпоху big data только при возможности разрабатывать и применять городские источники данных можно по-настоящему использовать другие возможности. CyberVein создает абсолютно новую модель городского строительства и управления на основе массивной информации и обработки с интеллектуальным фильтрованием, более тонкого и динамичного управления производством и жизнью и интеллектуального управления городами и их эксплуатации, чтобы повысить общую конкурентоспособность города и качество жизни горожан. Мы хотим помочь городским администрациям делать более точный анализ спроса и создать модель big data на основе сочетания интернет + муниципальные услуги, медицина и здравоохранение, защита окружающей среды, транспорт и логистика, культура и туризм и т. д., чтобы способствовать развитию и использованию городских big data, улучшению услуг общественного управления и возможностей принятия решений. Мы работаем, чтобы обеспечить корпоративных пользователей средствами разработки приложений, охватывающих различные сценарии, такие как розничная торговля, производство, логистика, культура и туризм, умный туризм и умный город. Взяв за основу управление городом и службы жизнеобеспечения, мы ускорим стандартизацию, включая стандартизацию данных, улучшим сопутствующие системы управления, создание каналов сбора данных и ускорим агрегацию городских данных. В частности, мы улучшим интеграцию правительственных и общественных данных. Все это поможет в создании идеального взаимосвязанного и открытого городского фонда ресурсов данных. 4. Возможности развития экосистемы: цифровая трансформация производственного сектора В отрасли слабый эффект притяжения: сейчас правительство напрямую финансирует и строит большинство проектов умных городов. Нет пригодной модели для привлечения предприятий и общественности. Крайне важно развивать новые отрасли и поддерживать развитие новых экосистем. В Китае находится более 70 промышленных центров стоимостью более 100 млрд долларов. Если цифровая трансформация может увеличить стоимость промышленности на 10%, это значит, что каждый год будут создаваться ценности на сумму более 300 млрд долларов. Цифровая трансформация и обновление во всем мире очень важны для будущего развития промышленных центров и стимулирования малых и средних предприятий. Только при помощи продвинутых технологий и услуг региональные промышленные центры смогут создать цифровую экосистему, наладить обучение высококвалифицированных специалистов и цифровые цепочки поставки и создать новые форматы деятельности, чем простимулируют малые и средние предприятия к цифровизации, повышению устойчивости к риску и гибкости. Потенциал, раскрытый в «богатой цифровой почве», будет использован на новом этапе роста цифровой экономики. Пути реструктуризации умного города 1. Цифровизация: сосредоточение на возможностях сценариев и услуг, единое планирование основных ресурсов, таких как хранение, вычисления и сеть, централизация и гибкость управления. 2. Обслуживание: сортировка необходимых умному городу общественных возможностей на основе сценариев, формирование услуг таким образом, чтобы не допустить повторного строительства на низком уровне. 3. Оценка: следует начать с ценных сценариев, которые совершают прорыв в традиционных услугах городского управления и стимулировать развитие городских отраслей, планировать направление строительства умного города. Данные — это важная часть умного города. Их нужно не просто накапливать, а эффективно объединять и глубоко интегрировать. С точки зрения ресурсов big data — это уникальный стратегический ресурс, смесь новых ресурсов, технологий и идей. Мир начинает пересматривать ценность данных. В эпоху цифровых городов данные — не просто отражение физического мира в виртуальном. Правильно использованные полученные данные возвращаются в город, помогают в модернизации городского управления, интеллектуализации промышленного развития и повышении удобства жизни. Источник: cyberveinrussia.medium.com Комментарии: |
|