ИТ-Лекторий: Машинное обучение на исходном коде |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-03-24 12:08 На лекции расскажем, почему анализ исходного кода методами машинного обучения - не такая простая штука. Покажем несколько примеров пайплайнов для решения задач программной инженерии. Например, рассмотрим задачи поиска похожих репозиториев, выявления разработчиков с похожим опытом. Расскажем, почему для большинства задач анализа исходного кода на практике применяются методы обработки естественного языка. Наконец, попробуем ответить на вопрос, который всё чаще возникает по мере развития технологий машинного обучения и искусственного интеллекта: Будут ли электроовцы писать код вместо нас? Когда: 26 марта, 18:00 Где: Zoom Спикер: Егор Булычев Разработчик компании JetBrains Для участия в ИТ-Лектории, пожалуйста, зарегитстрируйтесь в форме ниже. За час до начала мероприятия вам придет ссылка на Zoom по электронной почте. Источник: cs.hse.ru Комментарии: |
|