Без названия

Искусственного Интеллекта не существует.

Как и почему устроена EORA

Все лекции по машинному обучению для менеджеров я люблю начинать с фразы, что никакого ИИ в сильном его понимании не существует. И не менее часто в ответ на этот тезис слышу вопрос - но почему же о нем все говорят?

Не углубляясь в философию и ограничения текущих систем и просто что бы расставить точки над ИИ- под искусственным интеллектом мы в EORA мы понимаем три крупных технологических направления:

a. Процессинг и обработку естественного языка (NLP/NLU)

b. Computer Vision

c. Data Science

Не смотря на общий базис в виде машинного обучения и большое количество пересечений - эти направления довольно сильно отличаются на техническом уровне и развивать их в одной структуре довольно сложно.

Поэтому EORA стоит на двух столпах - компании EORA Dialog Systems, которая занимается всем, что связано с текстами и компании EORA DATA LAB, которая занимается преимущественно машинным зрением и совсем чуть-чуть Data Science

У каждой компании есть свои продукты, в основе которых компетенция самой компании. У Dialog Systems есть свой фреймворк для создания сложных диалоговых систем и своя система чат-бот аналитики https://onedash.cc, что позволяет делать системы более функциональными и работать с огромным объемом трафика.

У DATA LAB есть свой хостинг для моделей VisionHub, инструменты оптимизации вычислений на инференсе, пайплайны обучения моделей и даже движок поиска похожих изображений eora.ai/mage

Как-нибудь расскажу почему именно такую структуру мы выбрали и в чем наша конечная цель. Так же совсем скоро будет пост о том, как мы вышли на ДОДО-пиццу и счастливо с ней работаем уже третий год

Оставайтесь на связи ;)

Источник: onedash.cc

Комментарии: