Венчурный фонд «Новая индустрия» развивает инновационную систему производственной видеоаналитики |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-02-02 12:51 Венчурный фонд «Новая индустрия» (New Industry Ventures — совместный венчурный фонд «Газпром нефти», Газпромбанка, РВК и VEB Ventures) поддержал проект развития российской системы видеоаналитики для охраны труда и производственного контроля с использованием технологий искусственного интеллекта и больших данных.
Фонд инвестировал в российскую компанию NVI Solutions, которая специализируется на разработке, поставке и интеграции систем искусственного интеллекта для распознавания образов. Финансирование будет направлено на создание и развитие автоматизированного программного комплекса Cyclops. Инновационная система позволяет в режиме реального времени и ретроспективно фиксировать нарушения в области охраны труда и техники безопасности, а также отслеживать заданные технологические операции на основе алгоритмов компьютерного зрения и машинного обучения. Программный комплекс Cyclops анализирует видеопоток с камер видеонаблюдения на производстве, автоматически выявляя конкретные типы сценарных событий. Система без участия человека фиксирует возможные нарушения правил безопасности и технологических процессов и позволяет оперативно реагировать на них. Прототип программного комплекса успешно прошел промышленные испытания и доказал свою эффективность в полевых условиях в рамках пилотных проектов на объектах ведущих российских энергетических компаний. В перспективе Cyclops может быть высоко востребован как на производственных предприятиях и в ситуационно-аналитических центрах, так и в гражданском строительстве, ритейле, складской логистике, при контроле дорожного движения, транспортных операций и пассажиропотоков и в других сферах. До 2022 года при поддержке фонда «Новая индустрия» планируется доработать продукт и внедрить систему на объектах нескольких индустриальных заказчиков, а также заключить соглашения с крупнейшими российскими IT-интеграторами для тиражирования продукта на территории России и за рубежом. Алексей Вашкевич, директор по технологическому развитию «Газпром нефти» Сегодня «Газпром нефть» использует цифровые инструменты и машинное обучение практически на каждом этапе нефтедобычи. На наших производственных объектах расположены тысячи датчиков и камер, с которых поступают огромные объемы информации. Эффективная обработка этих данных с помощью алгоритмов искусственного интеллекта дает новые возможности для всей индустрии, повышает контроль за работой оборудования и за соблюдением персоналом требований промышленной безопасности. К примеру, если сотрудник подвергает себя риску, система автоматически определит это, чтобы предупредить дальнейшие действия. Поэтому продвинутая видеоаналитика востребована в нефтегазовой отрасли и имеет хороший потенциал для коммерциализации. Александр Степанов, заместитель Председателя Правления Газпромбанка Как финансирующая сторона мы участвуем в создании передовых промышленных производств по всей стране. Приток частных и государственных инвестиций в стремительно прогрессирующие технологии обеспечения безопасности инфраструктурных объектов придаст дополнительный импульс развитию реального сектора. Современные системы видеоаналитики на базе искусственного интеллекта позволяют в режиме реального времени получать и реагировать на события безопасности, что, в свою очередь, дает возможность концернам перейти на качественно новый уровень промышленной безопасности. Думаю, у продуктов на ресурсной и экспертной базе NVI Solutions хорошие рыночные перспективы. Алексей Басов, заместитель генерального директора — инвестиционный директор РВК Российские компании традиционно входят в число мировых лидеров в области видеоаналитики и машинного зрения. И мы очень рады, что портфель фонда «Новая индустрия» дополнил профильный проект NVI Solutions. Технологии повышения эффективности и безопасности производства являются важным элементом цифровой трансформации, которую проходят большинство индустриальных компаний во всем мире. Продукт компании в ходе пилотных испытаний уже доказал свою востребованность, а инвестиции фонда позволят команде продолжить совершенствовать технологию и привлечь новых российских и международных заказчиков. Вероника Фидлер, старший управляющий директор VEB Ventures Ожидается, что размер мирового рынка видеоаналитики за следующие 6 лет достигнет $13 млрд. Он может расти на 20% каждый год. Рост катализирует текущий кризис, который позволил инвесторам увидеть перспективы автоматизации производственных процессов и повышения уровня технической безопасности. Видеоаналитика на основе искусственного интеллекта уже довольно широко используется в розничной торговле, здравоохранении и строительстве, и продукты NVI Solutions будут стимулировать этот процесс. Филипп Беляев, основатель и генеральный директор компании NVI Solutions На многих производственных площадках персонал постоянно сталкивается с источниками повышенной опасности. Здоровье сотрудников — это важнейший фактор успешности бизнеса. Индустриальные системы видеоаналитики для промышленной безопасности все больше и больше востребованы производственными компаниями, которые имеют высокие требования к безопасности и к соблюдению технологических норм. Продуктовые решения, созданные на основе алгоритмов компьютерного зрения, машинного обучения и распознавания образов, открывают новые возможности повышения эффективности бизнеса за счет автоматизации процессов обработки зрительной информации, своевременного контроля и эффективного экстренного реагирования, которое может сохранить здоровье, а в некоторых случаях спасти жизнь сотрудника предприятия. Источник: www.rvc.ru Комментарии: |
|