Теория вероятностей #11: формула полной вероятности, формула Байеса

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Теория вероятностей (полный курс), ч.2

: формула полной вероятности, формула Байеса

: случайная величина, плотность и функция распределения

: виды ПРВ: гауссовая, равномерная, рэлея, экспоненциальная

: математ. ожидание, дисперсия, медиана, мода, начальные моменты

: моделирование равномерных, нормальных рэлеевских, экспоненциальных СВ

: гистограмма, сглаживание статистических рядов

: критерий хи квадрат (Пирсона)

: системы двух случайных величин, двумерное распределение

: ковариация, корреляция, зависимость двух случайных величин

: система из нескольких случайных величин

: неравенство Чебышева, теорема Чебышева, теорема Маркова


Источник: vk.com

Комментарии: