Российские ученые научились оценивать степень усталости авиапилотов |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-02-22 07:20 Российские ученые разработали систему контроля состояния мозга, в частности уровня концентрации внимания и степени усталости пилотов самолетов и водителей, в ближайшие два года планируется представить первые прототипы тренажеров на базе данной системы, сообщила пресс-служба платформы Национальной технологической инициативы (НТИ). Разработка принадлежит коллективу лаборатории нейронауки и когнитивных технологий "Университета Иннополис" (Татарстан), которой руководит профессор Александр Храмов. В ее основе лежит новый подход к анализу нейрофизиологических данных, предложенный старшим научным сотрудником лаборатории нейронауки и когнитивных технологий Центра компетенций НТИ по направлению "Технологии компонентов робототехники и мехатроники" Владимиру Максименко. В начале февраля он стал лауреатом премии президента России 2020 года в области науки и инноваций для молодых ученых "за разработку инвазивных и неинвазивных интерфейсов "мозг-компьютер" для контроля нормальной и патологической активности мозга". Система "Интегративный мозг" состоит из шлема с электродами для головы и внешнего интерфейса. Она позволяет по электрической активности головного мозга определить уровень концентрации внимания у пилотов самолетов, водителей наземного транспорта, а также у детей с особенностями развития, например, детским церебральным параличом. "По показателям электрической активности нейронов головного мозга с помощью нашего подхода мы научились оценивать состояние человека, уровень его концентрации внимания, усталость. При помощи системы мы можем сообщать человеку, что он устал, ему стоит передохнуть", - сказал Максименко, слова которого приведены в сообщении. На базе этого открытия ученые планируют создать тренажеры концентрации внимания для пилотов и водителей, добавил он. "Более того, в случае с пилотами при помощи нее диспетчер сможет узнать, кто их двух пилотов в настоящее время сильнее устает, и перераспределять нагрузку между ними", - отметил Максименко. Первые прототипы этих тренажеров планируется представить в течение двух лет, рассказал Максименко. "Ряд компаний авиационной отрасли уже проявили интерес к разработке, поэтому после презентации прототипа мы намерены запустить процесс внедрения тренажера-эмулятора полетов", - добавил он. По словам Максименко, еще одной важной сферой его научных интересов является система изучения нейронной активности мозга, в частности, предсказание и предотвращение приступов эпилепсии. "В режиме реального времени обнаруживается специфическая активность нейронов, и на это время путем электрической стимуляции блокируется патологическая активность мозга. Таким образом, система предотвращает появление приступа", - пояснил молодой ученый. "Мы анализировали инвазивные сигналы головного мозга, которые регистрировались у лабораторных крыс во время эпилептических приступов, и выяснили, что приступ возникает спонтанно, но ему предшествует фаза определенной активности нейронов головного мозга. Это открытие позволило получить полную информацию о том, как функционирует определенная область мозга. Это легло в основу создания интерфейса "мозг-компьютер", который позволяет предугадать и предотвратить возникновение приступа", - сказал Максименко. Результаты последних исследований специалистов "Иннополиса" показали, что приступы эпилепсии у людей развиваются аналогично, отметил Александр Храмов. "Это дает нам возможность разработать интерфейсы для людей. Однако в отличие от крысы, эти интерфейсы не будут блокировать активность нейронов мозга человека, а будут предупреждать, что в ближайшее время начнется приступ и ему стоит подготовиться", - рассказал он. Сейчас ученые "Иннополиса" ведут научно-исследовательскую работу совместно с рядом ведущих медицинских исследовательских центров. "Не буду раскрывать всех секретов, скоро в печать выйдет расширенная научная статья в престижном американском издании, где описаны наши результаты исследования эпилепсии у человека. Промышленный образец системы мы планируем представить и, может быть, даже начать внедрять в медицинские учреждения в ближайшие два года, но точные сроки зависят от ситуации с пандемией", - добавил Храмов. Источник: ria.ru Комментарии: |
|