Промышленная эксплуатация моделей машинного обучения – занятие 16.11.2020 |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-02-18 10:05 Предлагаем пройти курс «Промышленная эксплуатация моделей машинного обучения», который проводился в конце 2020 года на ФКН. Преподаватель: Артем Селезнев, Senior Data Engineer в Сбербанке. После изучения, ты будешь лучше ориентироваться в производственной среде и понимать жизненный цикл моделей машинного обучения, а также: научишься выстраивать процесс разработки модели для продуктивного решения бизнес-задач; пройдешь путь от Jupyter Notebook кода до контейнеризации модели и автоматизации процессов для её работы;. узнаешь о метриках и способах мониторинга моделей. Для успешного прохождения курса тебе понадобится знание Python, принципов построения моделей машинного обучения и командной строки Linux. Прикрепили ссылку на репозиторий: https://github.com/NameArtem/deployml_course Начинай смотреть лекции, второй частью поделимся уже завтра - не пропусти! Источник: github.com Комментарии: |
|