Преподавание анализа данных и машинного обучения для студентов всех направлений, Евгений Соколов

МЕНЮ


Искусственный интеллект
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту

ТЕМЫ


Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация



RSS


RSS новости


Рассмотрим два проекта с большим опытом преподавания Машинного обучения, реализованные в НИУ ВШЭ. Первый – бакалавриат «Прикладная математика и информатика». Первые два года студенты изучают базовые дисциплины, формируют образовательный фундамент. С третьего года они обучаются по одному из направлений подготовки: Машинное обучение и анализ данных, Распределённые системы, Теоретическая информатика, Прикладная математика. Подробнее будет рассмотрено направление «Машинное обучение и анализ данных».

 

Комментарии: