Курс "Машинное обучение в R, Python и H2O". Модуль 1. Предподготовка данных (22-я лекция)

МЕНЮ

Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей

ТЕМЫ

Новости ИИРазработка ИИВнедрение ИИРабота разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика

Авторизация

RSS

RSS новости

XIX.2. Статическое конструирование признаков, исходя из особенностей алгоритма

XIX.2.5. Кодирование вероятностями (Likelihood Encoding)

XIX.2.5.4. Кодирование средним значением зависимой переменной, сглаженным через сигмоидальную функцию 00:24

XIX.2.5.5. Кодирование средним значением зависимой переменной,

сглаженным через сигмоидальную функцию, по схеме K-fold 16:03

XIX.2.5.6. Кодирование средним значением зависимой переменной, сглаженным через параметр регуляризации 23:52

XIX.2.5.7. Кодирование средним з


Источник: vk.com

Комментарии: