Как увидеть невидимое и предсказать непредсказуемое – Антон Слесарев, Яндекс |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-01-27 15:10 алгоритмы машинного обучения, системы технического зрения, разработка беспилотных автомобилей Человек смотрит на мир, анализирует и предсказывает поведение окружающих определённым образом. То же самое делают алгоритмы. В докладе я расскажу, чем отличаются способности делать прогнозы у человека и автономных машин и как люди научились это использовать в обучении автомобилей, не нуждающихся в водителях. О спикере: Антон Слесарев — выпускник МФТИ и Школы анализа данных. Руководитель разработки беспилотных автомобилей Яндекса. Больше 10 лет занимается алгоритмами компьютерного зрения и глубокого обучения. Раньше работал в команде Яндекс.Картинок, где участвовал в создании одной из первых в мире систем поиска изображений по содержанию, и в Яндекс.Картах — занимался выделением данных из видео для улучшения карт. Слайды: https://yadi.sk/d/A0jPKFYPOP2obw Источник: www.youtube.com Комментарии: |
|