Как естественный отбор влияет на продолжительность жизни человека |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-01-20 12:10 Согласно новой эволюционной демографической модели, влияние естественного отбора не снижается с течением лет. Этот вывод противоречит широко распространенному мнению о том, что с окончанием репродуктивного периода жизни человека снижается влияние очищающего отбора по аллелям генов, которые повышают уязвимость стареющего человеческого организма к таким болезням, как злокачественные новообразования, болезнь Альцгеймера или сахарный диабет. Недавно пошатнулось предположение о неизбежном снижении влияния отбора с возрастом, выдвинутое в соответствии с классическими теориями старения [1, 2, 3, 4]. У многих видов растений и животных старение вообще не обнаружено [5]. Хотя человек не входит в этот перечень, существуют два социо-демографических фактора, которые могут, в принципе, улучшить физическое состояние пожилых людей при условии удовлетворительного здоровья, давая отсрочку старению. В первую очередь, у мужчин не наступает стерильность после 45 лет, как у женщин в постменопаузе. Это может привести к отбору в пользу мужчин по аллелям генов, способствующих увеличению продолжительности жизни сверх упомянутого возраста у обоих полов [6]. Во-вторых, заботясь о своих молодых родителях, человек улучшает свое собственное физическое состояние. Феномен, описываемый «гипотезой бабушки» [7] применительно к женщинам пожилого возраста, которые помогают детям воспитывать внуков, подпадает под категорию косвенных генетических эффектов (от англ. IGE — indirect genetic effects, КГЭ). То есть, когда существует положительная генетическая корреляция между продолжительностью жизни лиц, осуществляющих уход, и физическим состоянием родственников, получающих этот уход, возможен отбор в пользу более долгой продолжительности жизни [8]. Логично, что эти два фактора могут запускать очищающий отбор против аллелей генов, повышающих чувствительность к болезням позднего возраста (которые снижают выживаемость людей или их способность оказывать помощь). Третий фактор также, вероятно, порождает ковариацию между проявлением болезни и физическим состоянием: чем больше разброс в возрасте начала болезни, тем выше вероятность того, что у некоторых людей болезнь разовьется до окончания репродуктивного периода. Например, рак груди и яичников поражает некоторых женщин в возрасте от 20 лет, хотя средний возраст начала заболевания обычно превышает 50 лет. В своей работе в «Nature Ecology & Evolution» Pavard и Coste [9] проводят количественную оценку способа, которым эти три фактора модулируют отбор против аллелей генов предрасположенности к позднему началу болезней (АППНБ, от англ. SALODs — susceptibility alleles to late-onset disease). Ученые строят эволюционную демографическую модель, в которой объединяются наследование АППНБ и вероятность выживания, связанная с ними. Хотя это теоретическая конструкция, модель в значительной степени опирается на опубликованные эмпирические и клинические наблюдения для ряда человеческих популяций, генов и заболеваний. Это помогает подкрепить выводы ученых (принимая во внимание допущения модели, что очень четко делают авторы). Авторами обнаружено, что очищающий отбор может быть на порядок выше, когда отбор в пользу мужчин по продолжительности жизни и/или КГЭ вносит вклад в формирование физического состояния и/или когда учитывается разница в возрасте в начале болезни. Например, модель предсказывает примерно в 100 раз больший отбор (s ? 10–2) против варианта гена LRRK2, вызывающего болезнь Паркинсона, когда бабушки заботятся о своих внуках и когда мужчины оказываются фертильными до возраста порядка 70 лет, чем в отсутствие этих факторов (s ? 10–4). Схожим же образом отбор по аллелю PSEN2, запускающему болезнь Альцгеймера, изменяется от s ? 10–6 до s ? 10–3. Важно отметить, что при нескольких реалистичных сценариях три вышеупомянутых фактора приводят к тому, что очищающий отбор превышает порог, ниже которого случайный дрейф генов определяет судьбу аллелей в популяции. Это исследование имеет важное значение для геномики заболеваний. Результаты его подтверждают, что естественный отбор в более старшем возрасте должен изменить структуру спектра АППНБ с точки зрения как частот, так и эффектов. Как показано на рис. 1, ожидается, что среднее значение полигенного риска для упомянутого заболевания с поздним дебютом (часто основанное на полногеномных исследованиях) будет снижаться с возрастом у выживающих лиц [10]. Это означает, что очищающий отбор будет действовать на состав АППНБ, который изменяется в зависимости от возраста исследуемой когорты (см. ссылку 11 в оригинале статьи). Более медленное снижение отбора, как предполагается в соответствии с результатами авторов, может благоприятствовать генетической архитектуре, характеризующейся более высокой долей аллелей с малым эффектом (рис. 1). Это важно для пресловутой проблемы разделения влияния общих и редких генетических вариантов на сложные заболевания. Чтобы проверить эту гипотезу, будущие разработки модели могут быть направлены на интеграцию различных типов полигенной архитектуры болезни (см. ссылку 12 в оригинале статьи). Рис. 1| Как очищающий отбор в пожилом возрасте может формировать генетическую архитектуру заболеваний с поздним дебютом Черные линии показывают полигенный риск развития заболевания как функцию от возраста (левая ось y; кривые болезни Альцгеймера схематично изображены в качестве примера из ссылки 10). До минимального возраста начала заболевания, установленного здесь на уровне 50 лет, средний показатель полигенного риска (ПОРРЗ) для всей популяции принимается за ноль. Таким образом, ПОРРЗ > 0 в возрасте a ? 50 указывает на то, что люди в возрасте a несут аллели, которые связаны с более высоким, чем средний, риск развития заболевания, в то время как обратное верно для ПОРРЗ < 0. Изначально заболевает очень мало людей. Следовательно, почти все в возрасте 50 лет (пока еще) не поражены болезнью, что объясняет, почему их средний показатель ПОРРЗ (левый конец пунктирной линии) совпадает со средним значением ПОРРЗ для всего населения (то есть ПОРРЗ = 0). Вдобавок, как показывают Pavard и Coste, кривая отбора по возрасту должна варьироваться между популяциями людей в зависимости от их социо-демографии. Таким образом, такие факторы, как продолжительность репродуктивной жизни у мужчин или историческая роль лиц, осуществляющих уход, могут дать важный ключ к пониманию различий между популяциями по генетической архитектуре заболеваний с поздним дебютом. Переложение в практическую плоскость этого исследования в соответствии с классическими эволюционными теориями старения остается неопределенным. С помощью недавних исследований в области геномики [13] было выявлено несколько генов (например, BRCA1) у людей, демонстрирующих паттерны с предполагаемой антагонистической плейотропией (AП) [2]. Хотя Pavard и Coste не моделировали AП, они, тем не менее, предполагают, что косвенный отбор по АППНБ вследствие феномена «заботы бабушки» может частично объяснить, почему некоторые из этих аллелей не закрепились в геноме (что не противоречит гипотезе, предложенной выше, а именно, что отбор благоприятствует генной архитектуре с участием большего количества аллелей с малым эффектом). Следовательно, расширение модели ученых путем включения в нее отбора по фертильности представляется перспективным способом исследования роли АП в популяциях с различной экологией и выявления аллелей, имеющих эффекты антагонистической плейотропии в современности. Продолжительность жизни человека в современную эпоху увеличилась за счет повышения доли заболеваний с поздним дебютом. В то же время безудержная урбанизация создает новые факторы стресса, которые вызывают в перспективе новые формы отбора по характеристикам здоровья, обусловленным возрастом [14]. Модели, которые количественно связывают демографию, экологию и отбор по АППНБ в формализированной структуре, как например, модель Pavard и Coste, будут неоценимы в изучении эволюционных процессов, которые могут влиять на качество жизни в пожилом возрасте в будущем. Источник: medach.pro Комментарии: |
|