Группа ученых предложила создать ИИ для радикального продления жизни |
||
МЕНЮ Главная страница Поиск Регистрация на сайте Помощь проекту Архив новостей ТЕМЫ Новости ИИ Голосовой помощник Разработка ИИГородские сумасшедшие ИИ в медицине ИИ проекты Искусственные нейросети Искусственный интеллект Слежка за людьми Угроза ИИ ИИ теория Внедрение ИИКомпьютерные науки Машинное обуч. (Ошибки) Машинное обучение Машинный перевод Нейронные сети начинающим Психология ИИ Реализация ИИ Реализация нейросетей Создание беспилотных авто Трезво про ИИ Философия ИИ Big data Работа разума и сознаниеМодель мозгаРобототехника, БПЛАТрансгуманизмОбработка текстаТеория эволюцииДополненная реальностьЖелезоКиберугрозыНаучный мирИТ индустрияРазработка ПОТеория информацииМатематикаЦифровая экономика
Генетические алгоритмы Капсульные нейросети Основы нейронных сетей Распознавание лиц Распознавание образов Распознавание речи Творчество ИИ Техническое зрение Чат-боты Авторизация |
2021-01-30 21:00 Группа ученых в области искусственного интеллекта и практической медицины предложила план создания ИИ следующего поколения для существенного увеличения продолжительности жизни человека. План заключается в использовании методов глубокого обучения для исследования мельчайших биологических процессов и их взаимовлияния на здоровье пациентов. Авторы, в числе которых один из ключевых исследователей ИИ в мире, предлагают бизнесу заняться развитием новой отрасли знаний — медицины долгожительства. В статье «Искусственный интеллект и медицина долголетия» авторы — Алекс Жаворонков, биофизик и основатель Deep Longivity, Эвелин Юдифь Бишоф, практикующий врач, специалист по героонкологии, ведущий специалист университетской клиники Базеля в Швейцарии, и Ли Кайфу, один из ведущих исследователей ИИ в мире, возглавлявший ИИ-подразделения в Apple, SGI, Microsoft и Google, — описали основы применения технологии глубокого обучения в изучении долголетия и возможностей продления срока жизни, которые открываются перед медициной и бизнесом.
Традиционный подход медицины заключается в лечении заболеваний, однако, как показали исследования, даже полная победа над заболеваниями не даст серьезного увеличения средней продолжительности жизни. Так, полное уничтожение рака приведет в США к увеличению средней продолжительности жизни всего на 2,3 года среди новорожденных и на 1,3 года — в возрасте 65 лет. Полное искоренение гриппа и пневмонии продлит жизнь в среднем на 0,5 и 0,2 года, соответственно, пишет EurekAlert. Эти цифры такие маленькие оттого, отмечают авторы, что существует множество биологических процессов и заболеваний, которые начинают сокращать продолжительность жизни в пожилом возрасте, так что уничтожение одной причины не дает значимого результата в общем итоге. Основная движущая сила большинства этих заболеваний и процессов — старение организма. Старение — универсальное свойство всех живых организмов. Современные системы искусственного интеллекта достигли сверхчеловеческой точности в прогнозировании различных параметров и изучении закономерностей на основе множества типов данных. Обучившись предсказывать возраст по данным о долголетии, нейронные сети глубокого обучения способны раскрыть базовые биологические и физиологические процессы, которые проявляются у человека со временем в виде тесным образом взаимосвязанных патологий. Авторы инициативы намерены помочь созданию такого ИИ. Результаты исследования ученых из США показали, что продолжительность жизни человека можно предсказать в юном возрасте, измерив объем генетических мутаций. Эту информацию в будущем можно использовать для определения тех, кто находится в группе риска, чтобы вовремя начать профилактические меры. Автор: Георгий Голованов Источник: hightech.plus Комментарии: |
|