Генерирует лица, помогает снимать жилье, пишет тексты: ИИ-находки от сообщества
МЕНЮ
Главная страница
Поиск
Регистрация на сайте
Помощь проекту
Архив новостей
ТЕМЫ
Новости ИИ
Городские сумасшедшие
ИИ в медицине
ИИ проекты
Искусственные нейросети
Искусственный интеллект
Слежка за людьми
Угроза ИИ
Компьютерные науки
Машинное обуч. (Ошибки)
Машинное обучение
Машинный перевод
Нейронные сети начинающим
Психология ИИ
Реализация ИИ
Реализация нейросетей
Создание беспилотных авто
Трезво про ИИ
Философия ИИ
Генетические алгоритмы
Капсульные нейросети
Основы нейронных сетей
Распознавание лиц
Распознавание образов
Распознавание речи
Творчество ИИ
Техническое зрение
Чат-боты
Авторизация
2021-01-10 01:29
Что-то пригодится и в своём проекте, например библиотеки от Google.
GPT-3
В мае 2020 года лаборатория OpenAI представила алгоритм GPT-3. Он умеет по нескольким примерам решать задачи, связанные с текстом: писать письма, верстать макеты, генерировать игровые миры, песни и табулатуры, предлагать бизнес-идеи.
Это ещё далеко не искусственный интеллект, но уже есть примеры работ, для которых почти не нужны…
vc.ru
Летом компания открыла частный доступ к API и модели, представила собственные примеры использования алгоритма и запустила «игровую площадку».
This changes everything. ?
With GPT-3, I built a Figma plugin to design for you.
I call it "Designer" https://t.co/OzW1sKNLEC
3209
13897
The Guardian попросила нейросеть написать небольшое эссе «Почему людям не стоит бояться ИИ» и собрала из нескольких вариантов один. Несколько тезисов:
- Алгоритм не хочет уничтожать человечество и считает его истребление бесполезным занятием.
- ИИ неинтересно становиться всемогущим. По его мнению, это утомительно и ни к чему его не приведёт.
- «Читатель, я надеюсь, что это внесёт вклад в эпистемологические, философские, духовные и онтологические дискуссии об ИИ», — заметил алгоритм.
GPT-3 генерирует тексты в основном на английском, но есть версия от «Сбера», заточенная под русский язык. А ещё он две недели писал статьи — их прочитали 26 тысяч человек и только один спросил у автора, робот ли это.
Робохроники ИИ
Если хочется побольше примеров в одном месте — почитайте пятничные дайджесты от Redmadrobot о том, как машинное обучение помогает решать сложные жизненные задачи или просто веселит: организует свидания, выращивает клубнику, водит поезда или беспилотные машины.
Все выпуски можно найти по тегу
С каким дизайном справляются алгоритмы
Директор по дизайну «Райффайзенбанка» Юрий Ветров восемь лет собирает примеры алгоритмического дизайна. Его летняя колонка-мнение — о положении дел в этой отрасли и её перспективах.
Коротко: генерация готовых решений, к примеру, не выходит за рамки экспериментов, потому что алгоритмы с трудом решают бизнес-задачи.
Снять или купить квартиру
В 2020-м предприниматели из сообщества задумались, может ли машинное обучение найти квартиру или хотя бы отфильтровать «бабушкин ремонт». Может.
- Лев Клебанов развивает HomeBro — бота для Telegram, он сам отбирает предложения с четырёх сайтов недвижимости. Чтобы отфильтровать старый ремонт, Клебанов «скормил» нейросети «тысячи фотографий» как симпатичных, так и печальных квартир.
- Петр Бондаренко написал для себя алгоритм, который выбирает на ЦИАН квартиры по предпочтениям пользователя. Программа на Google Collab и инструкция к ней.
- Исследование: где автомобилисту в Москве купить квартиру.
Генератор лиц Generated.photos
Этот и ещё несколько сервисов отыскал Егор Комаров. Можно сгенерировать нужные снимки фотографии в онлайне и использовать их в коммерческих целях.
Нейросети от Google
В Chimera Painter для каждой части тела можно выбрать цвет, чтобы ИИ преобразила его точнее: коричневые когти, розовая голова, бордовые рога. ещё можно загрузить макет из Photoshop и раскрасить его.
Библиотека Objectron, чтобы обучать алгоритмы лучше распознавать 3D-объекты. Он содержит 15 тысяч размеченных видео и 4 млн размеченных изображений с метаданными: позицией камеры, облаком точек и характеристикой плоских поверхностей.
Инструменты от Microsoft
- Lobe — чтобы тренировать модели машинного обучения у себя на компьютере без написания кода.
- Система, которая генерирует описания картинок для незрячих. Её Microsoft встроит в Word, Outlook и PowerPoint, например, для автоматической подписи добавленных изображений.
Источник: vc.ru